留学专业介绍：商务行业中数据分析和管理会计师的职责 (上)
我们正在经历数字革命，传统的商业格局被互联网公司推到了一边。随着消费者转向在线购买，大型成熟的零售企业甚至走到了破产边缘。企业开始使用互联网与提供更优惠价格和更快交货时间的新供应商联系。许多服务企业不再有实体商业店铺的存在，而是使用他们的网站作为他们的商店橱窗。
本文描述了基于互联网的企业使用的各类性能指标及其在管理会计中的应用，特别是谷歌分析中可用的一些指标(谷歌分析是用于网站流量的最广泛使用的分析工具)。
电子商务中的绩效管理
在电子商务领域，绩效管理的重点是衡量在线体验，并侧重于以下方面：
客户获取：让潜在客户访问公司的网站并将这些访问转化为销售。
客户保留：说服第一次购买的客户再次回来。根据Reicheld和Schefter的说法，多保留5%的客户可以增加25%到甚至95%的利润。这是因为成熟的客户通常会购买更多，并且是有价值的客户推荐来源。
客户延伸：向现有客户销售额外的商品或服务。
通过记录有关企业网站访问者的数据，可以获得评估这些领域绩效所需的大部分信息。
谷歌分析(Google Analytics)
谷歌分析为网站所有者提供有关网站访问者的一系列信息和分析。
谷歌分析的用户需要在他们的网站上安装一个跟踪代码。当用户访问网站时，跟踪代码会在访问者的浏览器上被激活。以帮助其收集有关访问者及其访问的一系列信息，这些信息由Google Analytics收集并用作分析的基础。
此过程的一个弱点是访问者可能会在其网络浏览器中使用广告拦截器来阻止跟踪代码的工作，因此不会收集所有访问者的信息。
该程序提供了大量的标准数据和相关分析，用户还可以对其进行自定义以提供自己的报告或指标。
下面，我们一起看看谷歌分析的亮点。
受众报告
受众报告提供有关网站访问者的信息。高级概览报告包括新访客的百分比、他们的位置和使用语言。这可能是有用的营销信息，例如确定特定地区的营销活动是否有用，或者确定对公司产品的兴趣正在增长的地区。对新访客或回访访客的分析使企业能够衡量客户保留率。
除此之外，还会产生大量人口统计学信息，例如用户的年龄、性别甚至他们的兴趣。此信息与访客行为等其他信息结合使用时最为有用。例如，营销人员可能不仅对他们的访问者中有多少百分比属于特定的人口群体感兴趣，而且还关心该群体中有多少百分比在他们访问网站时实际进行了交易（转化率）。谷歌分析允许将来自这些不同“维度”的数据组合在报告中。此类营销数据非常宝贵，因为它使公司能够更准确地识别其目标细分市场，并监控针对此类群体的新产品或营销活动的情况。
从上文的介绍可以看出电子商务已逐渐成为主流新兴行业，近年来电子商务也是留学热门申请专业，下面小编带大家来了解下美国电子商务专业及名校推荐。
电子商务 E-commerce
1、简介
电子商务(digital business strategy)， 主要研究如何利用市场营销观念、商业策略、经济学理论和计算机技术开发新的商业，以及如何通过互联网和相关信息技术改进目前存在的商业模式。
2、是否适合你
如果你喜欢计算机、互联网、新技术，喜欢商业活动和冒险，喜欢科幻小说、广告，喜欢买东西和卖东西，那你可能会喜欢这个专业。
如果你注重细节，富于创造力，数学好，具备批判性思维能力、量化分析能力、领导力、说服能力、研究能力、组织能力、计算机技术知识，那你很适合学习这个专业。
3、课程设置
计算机网络原理，电子商务概论，网络营销基础与实践，电子商务与国际贸易， 电子商务信函写作，电子商务营销写作实务，营销策划，网页配色，网页设计，数据结构，Java 语言，Web 标准与网站重构，FlashAction Script 动画设计，UI 设计， 电子商务网站建设，电子商务管理实务，ERP 与客户关系管理，电子商务物流管理
4、专业概述
虽然电子商务越来越受到人们的重视，但电子商务作为一门学术研究仍然处在婴儿期。新技术和有创造力的人才将继续保持电子商务的活力。
电子商务专业的学生一开始将学习技术课程和管理基础课程，然后将学习电子商务是怎样被利用来创造新的商业机会以及怎么提高现有商务的表现。学生们还将探索解决传统商业问题的技术方案，比如，研究如何利用计算机来使客户定制产品的运送变得更有效率。
5. 职业导向和就业前景
● 职业导向
网站开发商、互联网商务开发商、网络工程师、生产经理、市场营销经理、技
术分析人员、风险资本投资家、基金经理、投资银行分析家、市场分析人员、互联网应用设计人员等。
● 就业前景
电子商务及其他相关行业的长期就业形势可以说是很强健的。无线互联网的扩展将加剧社会对于既有商业智慧，又懂技术的经理人才的需求。每次技术的进步都会意味着新的商业机会。
6、推荐学校
宾夕法尼亚大学、西北大学、达特茅斯大学。
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参考文章：
https://www.accaglobal.com/hk/en/student/exam-support-resources/professional-exams-study-resources/p5/technical-articles/data-analytics.html
撰稿：Ivy
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