美国纽约大学四支研究团队被选中参加STAT Madness 2022竞赛

纽约大学的四支研究团队被选中参加STAT Madness 2022竞赛，这是一项受大学篮球三月疯狂启发的健康和科学领域最佳创新线上锦标赛。

纽约大学的研究——STAT News 为竞赛选择的 64 项研究中的 4 项——突出了对 COVID-19 的研究，以及实验室在对抗抗生素耐药性方面取得的突破，并朝着制造人造细胞迈出了一步。

纽约大学全球公共卫生学院的基于代理的建模实验室由Joshua Epstein领导，开发了一个新的数学模型，解释了多次大流行浪潮的长期谜团，并有助于预防它们。通过包括恐惧传染的神经科学，作者揭示了推动流行病抑制和复苏循环的认知机制，这些循环发生在从 1918 年流感到天花再到 COVID-19 的大流行病中。“三重传染”模型首次将恐惧（疾病和疫苗）的传播与病毒的传播结合起来，说明它们的纠缠如何塑造大流行的轨迹，进而表明风险沟通的新方法可以减轻风险大流行蔓延并挽救生命。

由纽约大学迈耶斯分校的Christine Kovner和Nancy Van Devanter领导的研究探讨了在第一波 COVID-19 大流行期间在前线工作如何影响我们最大的医疗保健劳动力：护士。他们的混合方法研究发现，纽约市的护士经历过焦虑、抑郁和疾病——但他们的医院采取的保护措施和同事的支持有助于缓解压力状况。

化学教授Stefano Sacanna及其同事开发了人工细胞样结构，可以摄取、处理和排出物质——重新创造主动运输，这是活细胞的基本功能。该研究为创建“细胞模拟物”提供了蓝图，其潜在应用范围从药物输送到吞噬体内细菌或像 PAC-MAN 这样的水中的微观污染物。

在化学教授Tania Lupoli的实验室中，研究人员发现，现有的丙型肝炎药物 telaprevir 使细菌对抗生素更加敏感，并降低了抗生素耐药性的可能性。该药物通过阻断细菌中伴侣蛋白的功能发挥作用，伴侣蛋白是在细胞中折叠其他蛋白质的重要蛋白质。未来，研究人员设想像特拉匹韦这样的小分子伴侣抑制剂可以与抗生素联合使用，以增强抗生素效力并降低耐药性。

第一轮投票从 3 月 1 日到 3 月 7 日进行，之后获胜者将进入下一轮；冠军将于 4 月 4 日加冕。详情和日期可在STAT Madness 网站上找到。

STAT Madness比赛 由波士顿环球媒体制作的健康媒体公司 STAT News 创建。

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新闻来源：https://www.nyu.edu/about/news-publications/news/2022/february/stat-madness-2022.html

撰稿：Amy国王

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