在美国读人工智能AI硕士入学条件及大学推荐

上一篇文章中，我们了解了人工智能硕士的基本情况。今天，我们一起看看申请人工智能硕士的具体要求。

入学要求/先决条件

几乎所有的人工智能硕士课程都需要本科学位才能入学。好消息是，你并不总是需要特定领域的本科学位。有些学校需要计算机科学学士学位或相关领域。也有项目不需要这些要求，转而要求实践经验。在大多数情况下，你只需要一个理论基础就可以开始就读这类项目：即先参加几门先修课程，通常包括程序语言，如Python、微积分和计算机科学相关课程。

此外，你还需要具备以下条件：

标准化考试成绩

一些大学也关注GRE考试成绩，特别是那些得分超过300的申请者。但是，许多学校已经不再需要GRE。

推荐信

根据选择的学校不同，你通常需要一到三封推荐信。你所在领域的上司或本科时代的教授可以帮助你完成这个要求。

个人陈述

你可能会被要求提交对特定问题的书面回复，或者解释为什么该学校的课程符合你的职业目标。

平均绩点

一些项目设置了本科GPA要求，通常在2.75以上或3.0以上才有资格提交申请。你可能还必须在课程期间保持足够高的平均成绩才能毕业。

课程

正如我们前面提到的，大多数项目将课程组织成基础、高级和选修三类。南卫理公会大学从机器学习和人工智能的核心课程开始其课程，然后转向神经网络，自然语言处理和深度学习等主题。所选选修课决定了你的专业，我们将在下面详细介绍。

研究生通常可以在其所选专业选择完成论文或实践项目才能毕业。

专业选择

选择专业是人工智能硕士最重要的步骤之一。由于机器学习是一个非常宽泛的领域，专业有助于所学课程与他们毕业后计划从事的工作保持一致。学生可以选择机器人技术、机器学习、知识推理(knowledge reasoning)或人机交互等方向。

顶级的硕士课程

以下是《美国新闻与世界报道》对美国人工智能项目的推荐。

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学的项目名为“人工智能与创新理学硕士”，要求学生构思和构建人工智能产品作为实践项目。自人工智能研究领域首次出现以来，该大学一直处于人工智能研究的最前沿，包括启动了美国第一个人工智能本科项目。

斯坦福大学

斯坦福大学在其工程和计算机科学系内提供人工智能专业。该学院以其人工智能实验室而闻名，该实验室自1965年以来一直进行开创性研究。

加州大学伯克利分校

在伯克利，你可以获得专注于人工智能的研究型硕士课程，并可以使用其世界一流的设施和著名的教师。该学院指出，他们目前的许多人工智能研究项目都涵盖了网络系统、生物信息学和信息检索等领域。

参考文章：

https://www.noodle.com/articles/artificial-intelligence-masters

撰稿：Ivy

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