加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）统计学硕士
上一期小编带大家重新认识了哥伦比亚大学统计学硕士项目，了解到统计学在行业中举足轻重的位置和美好就业前景，这一次小编带大家转眼西海岸，看看同为留学生心中梦校的UCLA的统计学硕士项目吧！
UCLA的统计学硕士全称为Master of Science in Statistics，属于理学硕士，由加利福尼亚大学洛杉矶分校理学院提供。项目时长大约两年，研究集中在应用多元分析；生物信息学；计算和计算机密集型统计；计算机可视化和认识; 人工智能; 机器学习；社会统计；实验设计和环境统计等几个领域，在2021年US News排名31名。
项目对学生十分友好也十分严格。本科缺乏统计背景的，在老师同意的情况下，可以修读部分本科课程来补充自己的学术背景。负责研究生学习的副主席是首席研究生顾问，并领导一个可以担任学术顾问的教师顾问委员会。该委员会成员的研究兴趣涵盖大多数主要统计领域。学术顾问会监督学生制定合理的学习计划并监督学生完成学习计划。学生应每个季度至少与研究生学习副主席或其学术顾问会面一次，并将会面记录放在学生的学术档案中。每年秋天，一个由所有统计系教师组成的委员会举行会议，评估所有注册的硕士学位学生的进步情况。该委员会决定学生是否取得了令人满意的进展，如果没有，委员会会提出纠正这种情况的具体建议。学生可以选择完成论文毕业，论文评审委员会会对学生书写的论文做最后的判定。项目师资力量也不容小觑。以教授Peter Bentler为例，他的研究与教学兴趣在于研人格，药物滥用，心理计量学以及因果模型的理论，方法和应用，并多次在重量级的期刊上发表文章。他还是美国统计学会会员;数理统计研究所会员;国际性研究学会会员;心理社会会员;多元实验心理学学会会员等等。
想要申请这个项目的小伙伴注意，要好好准备自己的本科数理背景，虽然不要求本科学位为统计学，但是需要学习数学、计算机、统计等等课程。托福要求87分以上，写作最低要求25，口语最低要求24，阅读最低要求21以及听力最低要求17分。
撰稿：Amy国王
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