留学热门专业：MBA课程中如何进行财务报表分析的学习
上一期我们介绍了财务报表的基本知识，资产负债表的定义和构成。今天，我们继续看看如何进行财务报表分析。
如何进行财务报表分析
纵向和横向分析
纵向和横向分析是用于分析财务报表的两种相互关联的，但又不同的技术。每一种技术都涉及阅读财务报表的方式，以及分析师可以从阅读中得出的不同维度的比较。
这两种类型的分析对于准确理解财务报表中提供的信息都至关重要。纵向分析是分析财务报表中同一时间点(段)不同科目之间的关系。
横向分析用于确定一段时间内的趋势，而纵向分析用于确定报表中的同一时间点(段)每个项目如何与报表中的另一个项目相关联。例如，在损益表中，成本和其他费用可能会按销售总额的百分比列出。
横向分析是指使用当前财务数据与前一报告期相比的分析方式，也称为“趋势分析”。以这种方式阅读财务报表可以让个人了解不同的财务指标如何随时间变化：例如，从第一季度到第二季度，负债是增加还是减少。
比率分析
比率分析是分析财务报告中财务信息的过程。有许多不同种类的比率可以帮助你深入了解公司的财务状况。这些
通常分为以下几大类：
盈利比率：该比率可以洞察公司的盈利能力。一些重要的盈利比率包括毛利率、净利率、盈亏平衡点和净资产回报率。
流动性比率：它可以理解公司的流动性，这对于衡量公司保持业务的能力很重要。一些重要的流动性比率包括现金流覆盖率、流动比率和速动比率。
偿债能力比率：它可让你深入了解公司在多大程度上依赖债务来维持其运营。一些重要的杠杆比率包括债务权益比率、偿债覆盖率和固定费用覆盖率。
运营能力比率：该比率可以洞察公司利用资源的情况。一些重要的运营能力比率包括应付账款周转率、应收账款周转率、存货周转率和营运资金周转率。
计算出当前期间的比率后，你可以将其与以前期间的相关比率进行比较，以了解公司在一段时间内的财务表现。还可以将比率与行业标准比率进行比较，以了解目标公司是表现不佳还是表现优异。
如何学习相关的技能
如果你想学习如何进行财务报表分析，无论是为了自己的兴趣还是为了更好地履行你的工作职责，有许多方式可以帮助你获得所需的技能。
比如可以进行自学，查看公开可下载的财务报表，以熟悉财务数据的通常呈现方式。 与你所在公司的业务相结合，可能是学习基础知识的好方法。
但这并不是你唯一的选择。参加专注于财会的课程项目，比如MBA或者会计硕士，是你获得所需技能的另一重要途径。
宾大沃顿，现代MBA发源地
宾夕法尼亚大学的沃顿商学院，The Wharton School of the University of Pennsylvania，是美国第一所大学商学院，创立于1881年。此外，沃顿还创造了许多欧美商学院的“第一”：第一本商业教科书（1881-1910），第一个商学院工业研究中心（1921），第一个卫生健康管理MBA学位（1970），第一个中小企业创业中心（1973），第一个管理和科学技术双学位（1978）等等。
手握那么多“第一”，最被大众熟知的当然是沃顿在全球及全美的排名，在2022年《金融时报》全球商学院MBA的权威排名中，沃顿商学院名列全球第1位，在USNEWS2023年商学院排名中，沃顿商学院名列全美第1位（并列）。
所以，这样的沃顿，怎会不令人神往呢？
Wharton MBA Program Details
沃顿的MBA项目时长20个月，其中包括三个半月的暑期实习时间，每年8月份开学，到第三年的5月份毕业，总共19个学分，其中9.5个学分来自核心课程。
每年，沃顿MBA项目会收到6,000-7,000份申请，大约75%-80%的申请人是符合录取条件的，这其中大约1,000人左右会最后被录取。（最新Class profile数据见下文）
*2021-22申请季申请截止时间及结果发布时间供参考：
图源：Upenn官网
沃顿MBA项目有18个专业可供选择，其中6个是STEM专业，大约40%的学生是双专业毕业。
18个专业分别是：
Accounting
Business Analytics（STEM）
Business Economics and Public Policy（STEM）
Business，Energy，Environment and Sustainability（STEM）
Entrepreneurship & Innovation
Finance
Health Care Management
International Business
Management
Marketing
Marketing and Operations
Multinational Management
Operations, Information & Decisions（STEM）
Organizational Effectiveness
Quantitative Finance（STEM）
Real Estate
Statistics（STEM）
Strategic Management
每年还有不少学生追求更丰富的宾大之旅，选择Wharton MBA Dual Degree Programs，即双学位项目，体验加倍，挑战当然也是加倍的。感兴趣的同学可以前往相关页面查看：
https://mba.wharton.upenn.edu/interdisciplinary-programs/
Wharton MBA Class Profile
官方最新发布的数据如下：
Applications：7,338
Enrolled Class：897
Countries Represented：83
International Students：36%
Female：52%
Years of Work Experience：1-14yrs
Previous Industry Experience：Consulting（23%），Financial Services
Average GMAT：733
Average GRE Verbal：162
Average GRE Quant：162
Average GRE Writing：4.6
Average GPA：3.6
Undergraduate Major：Humanities（39%）、STEM（33%）、Business（27%）
*数据来源：Class of 2023，July 20, 2021更新
https://mba.wharton.upenn.edu/class-profile/
想拿offer，先从群面中突围再说
沃顿的面试很特别：Team Based Discussion，即我们俗称的“群面”。
选择群面选拔学生，旨在模拟沃顿MBA高度协作的环境，来确认每个学生的特质，比如沟通风格、参与度、领导技能、决策过程等。官网上有这么一句话：This is an opportunity for you to express who you are as an individual and as a member of a functioning team. 所以在群面中，请尽可能的表现自己。
那么群面是什么样的呢？
群面一共35分钟，和4-5个MBA申请人一起参加，随机分配成组，讨论必要的细节会在约定的群面时间之前提供给申请人。等群面结束后，申请人将有10分钟时间，与招生团队中的一名成员进行一对一面试，聊聊你对沃顿的兴趣。
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撰稿：Ivy
参考文章：
https://online.hbs.edu/blog/post/financial-statement-analysis
撰稿：Ivy
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2021-02-03 11:54:06
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学习供应链管理的第二大好处就是它的应用范围很广，不同行业，不同岗位都会用到供应链管理的知识。一个在供应链管理领域的学位，将提供给你很多可迁移的技能和知识，比如会计、市场营销、全球经济、职业道德和各种不同的分析方法。而对于供应链管理学科，更有针对性的，也同样可迁移的知识还包括：仓储、战略采购、需求满足和模拟建模。
分析思维一直是会计行业重要的一部分。随着时间的推移，会计技能已经从铅笔和纸发展到打字机和计算器，最后到电子表格和会计软件。
2022-03-18 14:44:14
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UCLA是加州大学洛杉矶分校的缩写，是深受留学生们喜欢和向往的美国顶尖高校。在申请经济学研究生项目时，UCLA经济学硕士项目是不可避免的被有实力的留学生们放入wishlist。这次我们就来看看UCLA数量经济学硕士项目吧！
提到社工，你首先会想到什么？是穿着红色背心的志愿者？还是在社区组织活动、调节邻里关系的中年人？其实在美国，社会工作学（Social Work）是一个与心理学高度相关的专业学科，是一个激动人心又富有挑战性的职业。用一句话来说，社会工作者的主要工作内容是用自己的专业技能帮助弱势群体克服和改善他们的生活，他们帮助人们解决各种各样的问题——心理健康、经济收入、人际关系、药物滥用等等。社工也遍布了美国社会各个角落，比如政府、医院、学校、非营利慈善组织、社会福利机构等等；服务对象的范围非常广泛，包括儿童、老人、学生、患者、少数族裔、残障人士等。社工工作的核心动力与价值就是推动社会公平与为社会做贡献。在美国，社会工作专业相当发达，岗位需求量也一直在增加，就业前景可观；而在中国，社会工作仍然处于起步阶段，虽然行业还不完善，但是发展也非常迅速。虽然社会工作常常由于涵盖领域太多而被认为发展不够健全，对社会工作者个人的职业要求也是非常之高，但是如果你对心理学感兴趣，又喜爱帮助他人，希望让这个世界变得更美好，你一定要好好了解一下社会工作专业。
上一篇文章中，我们分享了2个描述性分析的具体示例：流量和参与度报告分析、财务报表分析。今天，我们继续来分享其他几个实例。
风险投资领域的一个相关例子，是一项有趣的实验。该实验测试了与天使投资者的个人决策相比，基于算法的决策对投资哪些初创公司相关决策具有有效性。
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