热门留学专业推荐：人工智能（AI）——未来我们将与AI一起工作
Verbit是一家非常成功的创业公司。这个成立4年的独角兽企业，开发了人工智能驱动的转录和字幕平台。今年6月，它以超过10亿美元的估值筹集了1.57亿美元。而迄今为止，它已经筹集了3.19亿美元。
它有2,600名客户，450名员工，并将在年底前达到1亿美元的收入。据联合创始人兼首席执行官Tom Livne称，Verbit享有高达163%的净收入留存率。“我们的客户与我们一起成长” Livne自豪地说道。
这份令人印象深刻的业绩是对深思熟虑的战略框架进行精准执行的结果。这个框架关注的是：无论你从事的行业和服务的市场是什么，将来该如何取得成功。
Verbit的技术基础、其全球自由职业者社区以及其为大众设计的定制化战略是其未来战略的三个特征。而这，正是21世纪公司的前沿模式。
技术基础
Verbit进入的是一个非常分散的转录和字幕服务市场。传统时代，人们通过收听音频并手动输入单词来制作字幕。它选择了在一个关键的时点进入市场。那时候，自动语音识别技术得益于2010年以来快速进步的人工智能，尤其是深度学习技术，使得其识别错误率显著降低。
移动设备语音相关应用程序的成功以及智能扬声器（例如亚马逊Alexa、谷歌助手）的普及也有助于推动开源自动语音识别工具的开发。
前沿的工作潮流有个新潮的口头禅：“非我所创，反而很受欢迎。” 因此，Verbit选择了一种开源工具Kaldi作为其技术的基础设施。其今天的技术发展始于寻找捷径——免费和高质量的资源，由志愿者不断更新和改进，在此基础上构建属于自己的专有解决方案。
Verbit的技术开发专注于企业的需求，并设计出易于使用的界面，满足分布式团队的需求，并具有能够降低背景噪音、区分不同口音的讲话者和识别特定术语等特定功能。
全球社区
新的工作潮流还涉及一种新型的团队合作：人类和人工智能共同努力以取得比他们自己独立完成时更多的成就。
尽管最近取得了不小的进展，但人工智能仍然不够准确，无法满足许多企业对语音转文本的要求。
“如果技术给我90%的准确率，人类可以处理最后的一英里。包括人工在内的闭环是我们产品的核心”Livne解释道。
除了开发所需的技术外，Verbit还开发了一个由受过培训的自由职业转录员组成的全球社区。为了给与客户100%的准确性，Verbit雇佣了35,000名自由职业者-世界各地的抄写员对其由算法生成的文本进行最后的编辑加工。
这种灵活的、无处不在的工作新潮流需要新的管理技能。“我们有很多关于建立和管理自由职业者社区的知识产权——如何雇佣自由职业者、培训和入职；如何进行排名、薪酬、质量控制” Livne列出了管理和发展新兴工作全球劳动力所需的所有资质。
大规模定制
工作新潮流的第三个特征是为每个客户提供服务，就好像他是你唯一的客户一样。
Verbit专注于进入市场(go-to-market)战略（例如教育、法律、媒体）。这有助于用特定领域的特定语言训练人工智能和人类。但它也有助于“了解你的销售对象、销售周期有多长、具体要求和需求是什么，定制什么样的解决方案”Livne 说，“我们利用特定客户的所有相关数据，为他们创建一个模型。”
简而言之，Verbit的例子证明，未来的工作为硅谷“大规模” 进行开拓的热情赋予了新的含义：在其他人（主要是免费的）才能的基础上开发自己的技术；建立一个全球性的、灵活的、易于扩展的劳动力框架；并根据每位客户的特定需求进行定制化服务，从而快速增加公司的收入。
那么下面小编为大家详细介绍下人工智能专业及就业概况。
1、专业概况
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
人工智能作为国家战略性新兴产业，也是众多考生志愿填报重点关注的专业。不少高校纷纷增设了相关专业，AI已经成为新增本科专业目录里的主要专业之一，据最新消息全国已经有35所高校获得学科建设资格，包括清华大学，同济大学、浙江大学、上海交大等，而且还有一些相关的专业，如机器人工程，以及类似智能科学与技术、智能制造工程等专业更是不计其数。
2、就业概况
具体的工作岗位包括：
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
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参考文章：
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2021/10/29/the-verbit-model-for-the-future-of-work-with-ai/?sh=62fac28333a1
撰稿：Ivy
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