留学专业：商学院会计专业中的数据分析课程(上)
对于很多想学习会计专业的小伙伴，可能一直对会计专业持有传统的观念：即，会计的主要工作是记录账目。而实际上，除了近年来越发流行的管理会计相关领域外，最新的数据分析技能，也在会计专业人士的工作中占据了一席之地。
市场上，对具有数据分析技能的会计师需求正在迅速增长，从而提供了相当多耀眼的职业机会。麦肯锡研究所的一项研究《分析时代：在数据驱动的世界中竞争》认为，即使有很多大学数据分析课程可供选择，公司仍需要在内部培训员工多年，以克服当前的数据分析技能短缺。麦肯锡还指出，虽然估计数据科学项目毕业生的数量可能每年增加7%，但在较高需求的假设下，每年相关将增长12%，导致大约250,000名数据科学家/分析师的短缺。
此外，麦肯锡还描述了一种同样重要的角色-“业务翻译”，他充当分析人才与分析结果的实际应用之间的纽带，以解决相关业务需求。对这些业务翻译人员的要求不仅包括对数据的深入理解，还包括对行业、公司或职能等方面的专业知识，使他们能够向数据科学家提出正确的问题并从他们的发现中提取恰当的洞见。这些要求似乎类似于要求会计师能够理解和解释会计结果的传统要求。但在实际情况中，最新的专业知识包括多种形式的数据。
由于从数据中提取的洞察力可以为企业提供有意义的竞争优势，因此公司正将越来越多的资源分配给分析项目。经济学人智库在2016年对422名欧洲和美国高管进行的一项调查报告《寻求数字技能——多行业高管调查》称，分析和大数据将成为他们组织在未来三年内最重要的数字能力。为了为此做好准备，会计学学生和会计专业人士必须掌握数据分析技能。
下面我们一起看看，商学院如何将数据分析纳入其会计课程，以及注册会计师如何培养分析技能。
数据分析的教育现状
根据毕马威的报告《在内部审计中利用数据分析和持续审计》，数据分析被定义为“从组织内部或外部的运营、财务和其他形式的电子数据中提取洞察力的过程。国际商学院联合会 (AACSB) 将数据分析纳入商业标准9（课程内容）和会计标准A7（会计毕业生的信息技术技能和知识），并将其列为一个重要领域。
AACSB 还为商学院提供数据分析研讨会。正如标准A7所述，对于双重认证的学校（即商业和会计），将数据分析实施到会计课程中的压力更大：
“与使命、预期成果和支持战略相一致，会计学位课程包括如下学习经验：以发展与信息技术在会计和商业中整合相关技能和知识，包括与组织内部和跨组织的数据创建、数据共享、数据分析、数据挖掘、数据报告和存储相关的技能和知识的发展。”
下面小编为您推荐会计专业的名校及申请条件
纽约大学
申请条件
1.官方要求：GPA3.0+
2.托福100+/雅思7+（根据官网展示信息）
3.接受GRE或GMAT，没有最低分数要求（根据官网展示信息）
4.纽大比较看重工作或者实习经验，如果有名企相关实习经历会有优势。
申请材料
1. 申请费75美金
2. 1篇小论文，论文内容涉及为什么现在要申请会计硕士，为什么觉得纽约大学stern商学院适合你，以及如何看待毕业后的自己所从事的职业等信息。
3. GMAT/GRE以及托福成绩。
4. 一封推荐信
5. 简历
6. 本科专业无限制。
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参考文章：
https://www.cpajournal.com/2017/10/11/business-schools-can-integrate-data-analytics-accounting-curriculum/
撰稿：Ivy
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