热门留学专业：商业分析与数据分析哪个更适合你？
前面两篇文章，我们分别介绍了商业分析和数据分析的详细情况，今天我们将从不同纬度对两个专业进行对比。
商业分析与数据分析的比较
大多数人都同意，业务和数据分析具有相同的最终目标，即应用技术和数据来提高业务绩效。在数据驱动的世界中，组织可用的信息量继续呈指数级增长，这两个功能甚至可以协同工作，以最大限度地提高效率，揭示有用的见解，并帮助企业取得成功。
商业分析师与数据分析师的职责比较
商业分析师和数据分析师都使用数据。不同之处在于他们用它来做什么。商业分析师使用数据来制定战略业务决策。数据分析师收集数据，分析数据，从中识别有用的信息，并将他们的发现转化为容易理解的见解。分析数据是他们的最终目标。
无论担任哪种职责的分析都需要热爱数据、具有分析思维、具有良好的解决问题的能力，以及看到和朝着大局努力的能力。但是，如果你试图在这两条职业道路之间做出决定，那么了解它们之间的区别同样重要。
商业分析师使用数据来识别问题和解决方案，但不对数据进行深入的技术分析。他们在概念层面上运作，定义战略并与利益相关者沟通，并关注数据的业务影响。另一方面，数据分析师将大部分时间从各种来源收集原始数据，对其进行清理和转换，并应用一系列专业技术来提取有用的信息并得出结论。
商业分析师通常在电子商务、制造或医疗保健等领域拥有丰富的行业经验。与数据分析师相比，担任此角色的人对分析的技术方面的依赖较少，尽管他们确实需要统计工具，常见的编程语言，网络和数据库的相关知识。
商业分析师必须精通建模和需求收集，而数据分析师需要强大的商业智能和数据挖掘技能，以及熟练掌握机器学习和人工智能等技术。
对于商业分析师来说，扎实的工商管理背景非常加分。许多商业分析师来自管理、业务、IT、计算机科学或相关领域。另一方面，数学或信息技术背景对于需要了解复杂统计学知识、算法和数据库的数据分析师来说是可取的。
每种岗位所需的其他能力
除了技术和特定于其岗位的技能外，商业和数据分析师都需要一些额外的能力才能取得成功。
商业分析师需要能够：
全面了解业务问题或挑战。
与全组织的个人合作，获取推动变革所需的信息。
制定清晰、可理解的业务和项目计划、报告和分析。
与组织各个级别的利益相关者进行互动和沟通。
为一系列受众清晰有说服力地提出建议。
数据分析师需要能够：
将数据转化为有意义的商业见解。
独立工作能力。
识别相关数据集并即时添加入数据库。
以清晰而有意义的方式报告结果。
根据需要定义新的数据收集和分析流程。
参考文章：
https://www.talend.com/resources/business-analytics-vs-data-analytics/
撰稿：Ivy
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2022-03-18 14:44:14
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上一篇文章中，我们分享了2个描述性分析的具体示例：流量和参与度报告分析、财务报表分析。今天，我们继续来分享其他几个实例。
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上次小编带大家看了哥伦比亚大学的数据科学项目，这次依然围绕数据科学热点话题，带大家看一看西海岸热门数据科学项目：加利福尼亚大学洛杉矶分校数据工程硕士项目。
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