就业:在Facebook和亚马逊从事数据分析工作
上一篇文章中,我们完成了数据科学公司类型的简要比较,今天,我们继续聊一聊顶流科技公司FAANG中的脸书和亚马逊公司。
Facebook还招聘营销、广告和业务运营方面的数据职位。Facebook 的面试过程从在线申请和初步筛选电话开始,招聘人员需要了解你的教育背景和过往职位。接下来是与招聘经理的电话,这将通过技术和行为问题更深入地了解你的背景。最后是全天的现场面试,包括四轮面试,中间有午休时间。
在Facebook工作
Facebook有一个独特的工作园区,由在迪士尼乐园工作的顾问设计。凭借FAANG的一些最广泛的杂项福利,员工可以享用多种免费食物,食堂设置面条吧、墨西哥卷饼和炸玉米饼吧、冰淇淋以及其他具有轮换菜单和主题的自助餐厅。公司还提供各种创意活动,包括拱廊和屋顶公园供你探索。
在技术方面,庞大的用户群和各种平台的普及意味着Facebook拥有世界上最丰富的数据库之一,来自其涵盖各种产品的数十亿用户,任何数据位置都在维护和Facebook的产品的开发。
值得注意的是,Facebook开创了开放式办公环境,传统的隔间或个人办公室被灵活的、基于活动的空间所取代。这既有利也有弊,因为虽然开放空间可以很容易地了解不同团队、部门和岗位的同事,但有些人可能会认为缺乏隐私和个人空间。
亚马逊
作为全球最大的在线零售商,亚马逊是全球最大的互联网公司,此外还专注于人工智能助手技术、流媒体服务及其云计算平台。亚马逊在其云计算平台Amazon Web Services 上拥有超过2亿Amazon Prime用户和超过100万家客户。
亚马逊的数据相关岗位包括业务分析师、数据工程师和数据科学家职位。借助亚马逊以客户为中心的业务模式,数据相关岗位专注于为其服务的各种用户创建预测和优化算法,以及在人工智能和机器学习方面进行最前沿的研究。
亚马逊的面试过程从在线申请和初步编码评估开始,然后是介绍性电话面试或虚拟电话面试,涵盖一些行为和技术问题,可能在亚马逊面试平台Chime上进行。最后是全天的现场面试,包括对各个团队成员的五轮面试。
在亚马逊工作
凭借其独特的“以客户为中心”的业务方式,亚马逊秉承“科学创新对于成为世界上最以客户为中心的公司至关重要”的基本信念。因此,亚马逊的数据角色在他们不断的创新中获得了极大的回报,他们发现了明显“无法解决”的问题,并投入时间、人才和资源来解决这些问题。
亚马逊的员工应该对自己的工作和岗位拥有完全的自主权,并且有权对自己的工作负全部责任,从最初的评估到部署,以及最终获得的潜在利益或要学习的错误。亚马逊也因其复杂的文档要求而臭名昭著,尽管需要正式解释你工作的各个方面可能对你的工作流程有帮助,但也的确很耗时。
在员工福利方面,和其他FAANG公司相比,亚马逊非常节俭。没有提供其他 FAANG工作园区提供的免费膳食,只提供相对便宜的工作电脑。亚马逊也因其如何构建其 受限股票单位(RSU)以在4年内按后行权的时间表而受到批评,而FAANG的其他公司通常每年都有固定的行权百分比。
参考文章:
https://www.stratascratch.com/blog/ultimate-guide-to-the-top-5-data-science-companies/
撰稿:Ivy
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