如何在数据分析师和商业分析师的职业之间进行选择
上一篇文章中，我们聊到了如何在数据分析师和商业分析师中进行选择。今天，我们继续从这个主题开始。
如何在数据分析师和商业分析师的职业之间进行选择
那么，哪条职业道路适合你，数据分析师还是商业分析师？要确定这一点，你需要考虑三个因素：
你的教育和专业背景、你的兴趣以及你期望的职业道路
1. 考虑你的背景。
商业分析师和数据分析师往往来自不同的教育和专业背景，IT招聘公司LaSalle Network的技术服务总监Blake Angove指出。
例如，商业分析师通常已经获得了以商业为核心的本科学位。他们主要使用数据来提高业务运营效率，并且他们基本了解各种编程语言。
“商业分析师可能会从业务中获取需求，并在业务和技术团队之间工作，以开发软件包或实施新的CRM，”Angove说。
另一方面，数据分析师整天使用大型数据集来识别趋势，制作图表并创建可视化演示文稿，供企业用于做出决策。这些专业人员通常来自STEM专业，通常具有高级学位和更广泛的数学、科学、编程、数据库、建模和预测分析背景。
2. 考虑你的兴趣。
你是痴迷于数字和统计数据，还是更像是一个解决问题的商人？
Schedlbauer说，商业分析师喜欢在企业界工作，对寻找解决问题的方法更感兴趣。例如，他们的任务可能是研究、组织和监督新工作流程的实施。这些人通常是天生的沟通者：书面和口头技能都是必不可少的，因为他们必须用外行的术语向利益相关者解释技术信息。
数据分析师是数字驱动型人员，他们在统计和编程等科目上表现出色。作为企业数据的守门人，他们深陷于数据库，对从复杂的来源中提取数据点感兴趣。Schedlbauer说，对于数据分析师来说，对他们所从事的行业有浓厚的兴趣和广泛的了解也很重要。
3. 考虑你的职业道路。
虽然商业分析师和数据分析师有一些相似之处，比如高薪，但他们在潜在的职业轨迹上有所不同。
Angove解释说，由于商业分析师不需要具有像数据分析师那样深厚的编程背景，因此入门级职位的薪水可能略低于数据分析师。然而，对于那些担任高级职位或高需求行业的人来说，薪水仍然可以超过六位数。例如，根据Robert Half2022年薪酬报告，从事技术工作的中级ERP商业分析师的平均工资为110，000美元。
高级学位对于从商业分析师角色走向更受分析驱动的职业道路通常是必要的。
数据分析师享有有竞争力的薪酬。例如，在技术领域工作的数据分析师通常收入在87，500美元到126，250美元之间。数据分析师可以很容易地转变为具有高级学位的开发人员和数据科学家。
数据和商业分析之间的区别：不仅仅是语义
尽管数据分析师和商业分析师之间存在差异，但两个职业都有光明的未来。
“它们现在都有强劲的需求，”Angove说。“数据科学对许多公司来说是一个热点问题，他们中的许多人正在招聘和建立大型数据团队。
无论你最终决定走哪条职业道路，你都需要采取一些步骤来为工作场所做好准备。也许最重要的是，你需要培养所需职位所需的技能，并完成适当的培训。
对于商业和数据分析师来说，拥有先进的理论基础和分析工具的知识可以带来强大的职业红利。Burning Glass Labor Insight的研究表明，25%的招聘数据分析师的雇主更喜欢或要求候选人拥有研究生学位。
尽管培养这些技能很重要，但找到一个满足你需求并将使你走上成功之路的项目也很重要。例如，东北大学STEM指定的商业分析理学硕士为学生提供了进入该行业或在行业中取得进步所需的资源。
该项目由业内一流的教授领导，他们每天将自己在工作中的经验带到课堂上。除了广泛的交流机会外，该项目还专注于技术训练，并强调体验式学习，使学生能够快速自信地应对挑战并为相关问题提供成功的解决方案。
参考文章：
https://www.northeastern.edu/graduate/blog/data-analyst-vs-business-analyst/#:~:text=Business%20analysts%20use%20data%20to,make%20decisions%20on%20their%20own.
撰稿：Ivy
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