选择计算机专业的两个因素

近年来有一大热的专业领域——计算机科学（简称CS），相信小伙伴们或多或少都有听说。计算机科学专业确实是个前景绝佳的专业，7月23日，人社部发布的《新职业在线学习平台发展报告》中显示，未来五年，新职业人才需求非常大，其中包含了计算机科学领域的多个专业分支，例如人工智能人才缺口近500万，云计算技术人员缺口近150万。

可见，有了该专业背景的同学们，在未来就业时具备相当大的专业优势。但除了专业条件之外，大家还需要从哪些方面，来增强自己的就业竞争力呢？今天小编就来跟大家聊一聊，选择计算机科学方向，需要考虑的重要因素。

地域因素

如果不打算从事科研工作，需要考虑的最重要因素便是地域选择。城市影响着你是否能便利地接触到新事物和获取高含金量的实习机会，并且能为你将来就业奠定地域基础。特别是CS对应的新职位，并不是在每个城市都能找到好的实习和就业机会。

大城市拥有的教学和实践资源当然比相对小的城市要丰富太多。在这里举个例子。上海作为中国的最大城市之一，有着无数中小型新兴企业，同时也驻扎着各跨国大厂的办公点。悉尼作为澳洲的第一大城市，岗位需求和实践资源也比其他城市要更丰富且多元化。

可能有小伙伴会说，城市大了，机会多了，但是竞争也激烈了呀。没错，大城市是人口聚集的地方，各地人才汇聚于此，你需要与更多的CS人才竞争。所以这时，为你将来的简历增加HR青睐度和查看概率的，就是你的学校。所以接下来，我们说说院校因素。

院校因素

要上大学，当然要考虑院校，大学的声望、学术研究水平、学生服务还有行业联系等，都会对你的就业产生影响。

名校加成，能为你的简历添彩；优秀的学术水平和教学质量，能为你打好理论基础；高质量的行业合作和联系，能让你接触到新事物以及提高实践能力；贴心的学生就业指导服务，能帮助你提升找工作的技巧。

这么多考量因素，应该从哪里入手来匹配院校呢？

其实，权威排名就是一个很快捷的方法。下面再举一个例子。

2020年7月初，软科世界一流学科排名公布，在澳洲院校中，计算机科学与工程学科排名第一的是悉尼科技大学，同时世界排名第13位。

软科世界一流学科排名的指标定义与统计方法包括：重要期刊论文数、论文标准化影响力、国际合作论文比例、顶尖期刊论文数、教师获权威奖项数。因此可以看出，悉尼科技大学在计算机科学和工程方面的学术实力是非常强劲的。

在2019年的机器人世界杯上，悉尼科技大学团队获得了交互机器人类别的第一名；2018年的比赛中，苹果联合创始人、悉尼科技大学客座教授StephenWozniak教授带领团队获得该类别的银奖。

除了Stepehn教授，悉尼科技大学的JieLu教授也是人工智能领域的顶级专家之一。她作为澳洲最大的人工智能研究体系——UTS人工智能中心的主任，带领着团队推进机器学习、机器人技术、数据科学的研究

再回归到刚才说的第一个考量因素——地域，悉尼科技大学位于澳洲第一大城市——悉尼的市中心，周围驻扎着许多大厂的澳洲总部，比如谷歌、思科等。同时，高科技产业基地就在学校附近，许多新兴企业在此驻扎。意味着同学们可以在上学期间有更多的实习机会。

此外，悉尼科技大学也提供从简历修改到模拟面试和职业照拍摄的一条龙就业服务，为同学们的就业给予支持。

悉尼科技大学的计算机科学荣誉学士（BachelorofComputingScience（Honours）），时长为四年，下设以下专业分支供同学们选择：

1、人工智能与数据分析

2、交互设计

3、网络互联和网络安全

4、企业系统开发

5、商业信息系统和管理

6、数学分析

7、统计学

8、网络安全和隐私

9、量子信息科学

10、运筹学

悉尼科技大学接受同学们用高考成绩直接申请本科课程，所以欢迎刚刚高考完打算往计算机科学方向发展的小伙伴加入。