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留学目的:我为什么要学习供应链管理专业

来源:启德教育  作者:Ivy  时间:2021-10-18 16:59:32


上一期我们介绍了学习供应链管理的好处之一:可以有效地帮助企业提升运营效率,增强盈利性。今天,我们看看学习供应链管理的其他好处和其职业发展。


学习供应链管理的第二大好处就是它的应用范围很广,不同行业,不同岗位都会用到供应链管理的知识。一个在供应链管理领域的学位,将提供给你很多可迁移的技能和知识,比如会计、市场营销、全球经济、职业道德和各种不同的分析方法。而对于供应链管理学科,更有针对性的,也同样可迁移的知识还包括:仓储、战略采购、需求满足和模拟建模。

供应链管理相关专业的毕业生,有能力提升公司业务运营水平,识别出最优的供应商伙伴并与其建立联系,优化生产周期,对于雇主来说,价值就更加彰显了。


供应链管理毕业生的职业发展

供应链管理毕业生的需求很广。举例来说,负责整个公司生产运作的运营经理,他们的职责是指导并协调与生产、供应、定价、和分销等相关的各种事宜。公司股东期待依靠他们来提升公司效率和盈利能力,尤其是在新冠肺炎疫情这类危机之中。

采购代理和买手在采购链中负责计划和谈判,并且回应公司供应链经理和采购经理的各种问题。后者的酬劳通常很高,因为他们的工作涉及很多利害关系,即使很小的决定也可能对盈亏产生很大的影响。

存储配送经理的工作更多地与仓储和库存相关。同时,物流专员和物流经理在幕后进行研究、数据收集和分析工作。他们使用预测和模拟技术来预测和了解供需变化。

供应链专业人员需要全天候监控他们的全球供应链。尽管大部分监控都可以通过自动化完成,一个熟练的供应链经理能够很好地与新闻和行业的发展做到同步。该领域的学生和专业人士将这些信息和其他数据应用于供应链地图,找出深层次变化和中断的影响(比如供应商与供应商之间的问题),并维护应急和缓解策略。

制作这样深入的供应链地图并不容易。链条可能很长,供应商的业务也并不透明。数千年前的谈判和社交技能仍然是供应链管理中必不可少的工具,这也是人工智能解决方案无法降低人类专家价值的原因之一。


机器人和自动化供应链管理

这并不是说自动化对这个行业不重要,供应链经理已经做出了由人工智能支持的决策。自主技术已经在仓储环境十分流行,并很快将有更进一步的发展。专业人士对于技术解决方案潜力的理解和尊重都非常重要,他们还需要协调机器人与人类之间的工作关系—例如,确保人与机器人组成的混合仓库团队能够互补彼此技能,不会妨碍对方。


当然,其实数字化供应链并没有你想象中的那么盛行。事实上,在员工离开企业或全球危机爆发的情况下,过度依赖人类智能是一个重大的战略弱点。如果当今的供应链管理专业学生对他们可以为潜在雇主提供的数字和自动化解决方案更加关注,他们就可以处于领先地位。


下面小编为大家介绍德国自动化专业就业前景及申请条件~

在许多行业中,自动化都是必不可少的。从生产和制造系统到固定和移动机器人,再到铁路和公路车辆自动化系统都是核心技术。 如今,即使在处理最初编程的过程时,自适行为都成了理所当然的。 系统应能对环境中的事件做出反应并做出正确的决定。 这些系统不仅仅是自动化的,而是越来越自治。 为了使这样的系统安全、可靠和有效地工作,需要来自各个领域的知识:计算机科学,信息处理,电气工程和机械工程非常重要,但也需要更多领域的知识。更重要的是:研究和开发任务的复杂性要求所提到的学科之间密切合作。

越来越多的德国学校提供了自动化系统专业,例如斯图加特大学,达姆施塔特工业大学。大多数的学校自动化仍是电子信息工程专业下面的分支,几乎每个德国理工学校都可以学到这个方向。

申请要求

专业背景:本科阶段是电系信息工程,计算机,软件工程,康空航天,机械制造,车辆和发动机工程,机电一体化专业

语言要求:德福4*4或者DSH-2其中斯图加特大学不承认DSH成绩(KIT的DSH除外)

实习要求:12-18周实习证明

课程要求:以斯图加特大学为例,要求必修修过以下课程:高等数学,数理统计,数据结构和算法,计算机科学的技术基础,人工智能基础,自动化技术,机械原理,电气工程基础,机械系统动力学,信息系统建模,控制工程,控制工程概论

未来工作前景:在众多行业和日常生活领域中,无需人工干预即可执行任务的技术系统变得越来越重要。专业应用范围很广,从简单的家庭辅助用品到自动化的制造设施,再到其他天体上复杂的勘探机器人的运输工具都迫切需要训练有素的专家来开发这样的系统。这种发展趋势可以通过自动驾驶这一主题来举例说明,该主题目前正受到国内外的广泛关注,在2014年至2016年之间,与此主题相关的招聘广告数量显着增加。这种趋势正在进一步加速发展,例如,戴姆勒(Daimler AG)与罗伯特·博世(Robert Bosch GmbH)在2017年4月达成的旨在开发全自动驾驶汽车的合作中就可以看出这一点。

因此,新的创新学位课程可以满足行业需求,并以高质量传授急需的知识。通过该课程,学生们正在走一条崭新的,面向未来的道路,以充分应对日益增长的生活(尤其是工业)数字化带来的挑战。自动化系统的分析和开发需要一种跨学科的方法,该方法应使用计算机科学,电气工程,控制工程和自动化领域的方法,以更好地满足这一有前途的发展和研究领域对工业领域技术工人的需求。


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参考文章:

https://www.phdstudies.com/article/why-study-supply-chain-management/


撰稿:Ivy 



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