数据分析和人工智能是数据科学和计算机科学的交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着中国制造 2025、工业 4.0 时代的到来，人工智能得到了愈加广泛的重视，并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统等领域中得到了广泛的应用，相关人才需求量大。

〣就业前景：

1.搜索方向：搜索是人工智能的一个重要应用领域。目前，人工智能产品的初步实现，如小都小品、小艾同学、天猫精灵等，都是基于智能搜索和语音搜索。另外，图像搜索已经基本实现，准确率可以达到 90% 以上，如百度地图识别、作业帮助搜索问题等，视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。

2.计算机视觉与模式识别：这一方向是从技术层面定义的，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智能城市等，技术的性能层包括指纹识别 ( 如智能办公中的刷卡，公安系统中的案件处理 )、人脸识别 ( 如各种互联网工具认证、大规模人事管理 )、虹膜识别 ( 常见如影视剧中的密码锁 )、车牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等。

3.医学图像处理：很多医疗设备和医疗器械都会涉及到图像处理和成像技术，如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。

4.无人驾驶领域：无人驾驶是近年来中国的一个热门话题，也是人工智能的关键应用领域之一。一些汽车品牌已经应用到无人驾驶领域，真正获得了上路的资格。但是，目前人工智能技术还不能支持真正的无人驾驶，因此在无人驾驶汽车发生事故后，将无人驾驶应用于驾驶领域的研究正在回到实验室。

5.智慧生活与智慧城市：阿里巴巴集团与杭州签署智慧城市合作协议。人工智能的阴影将出现在交通、商业、生活等诸多领域。

〣学制及费用概览：

硕士：学制 1 年，学费：12-19 万港币

博士：3-5 年，学费 4-5 万港币 / 年

〣是否接受转专业申请：

是，但必须是计算机科学、资讯科技或相关理工学科的学士学位。

〣 开设院校：

香港大学（PhD）、香港科技大学（PhD）、香港中文大学（PhD）、香港浸会大学（硕士）、香港教育大学（硕士）、岭南大学（硕士）

〣申请时间：

申请时间通常为每年的 9 月至次年 5 月，具体依各学校而定，但在 Deadline 前才递交申请绝不是一个好选择：第一，给学校时间规划不合理、申请诚意不足的不良印象；第二，材料准备会很仓促。针对申请硕士的学生，建议在申请季度前的一年至一年半时间开始准备语言，最迟在申请季前 3 个月内考出理想的语言成绩并开始准备申请材料，申请开通后的一个月内递交申请。针对申请博士的学生，因为需要提供学术研究的成果，建议在申请季前 2 年左右就要开始确认研究方向并积极参与科研项目、做好发表 2-3 篇学术期刊论文的时间安排；

〣硕士 / 博士申请条件：

∝申请人专业背景：

一般建议本科 / 硕士专业为计算机、数学、数据科学等理工科类专业背景。

∝申请条件：

硬件指标包括学生的院校背景，GPA，雅思 / 托福成绩，建议学生达到标准： 211/985/ 海本 / 一本院校，GPA 3.3+， TOEFL 95+/ 雅思 6.5-7 分

〣奖学金情况：

对于申请背景优秀的同学，有入学奖学金，针对在读期间表现优秀的学生，有优秀学业奖学金。

“点击这里”一键获取专业解答及一对一个性化定制留学方案！

参考文章：

https://hevodata.com/learn/data-analytics-in-accounting/

撰稿：Ivy

在线留学咨询