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海外留学专业推荐:未来 5 大科技职业

来源:Top Universities  作者:W.lin  时间:2022-01-04 15:21:49


在疫情大流行之前,人工智能 (AI)、机器学习、数据分析和云计算等技术多年来一直在迅速发展。在当前的全球健康危机中,它们已成为当今社会必不可少的部分。有了这些技术适应背后的这种驱动力,对具有满足数字化转型行业和部门需求的技能和知识的工作和个人的需求呈指数级增长。

事实上, 根据在线就业门户网站Indeed 的数据,2018 年,对人工智能技能的需求自 2015 年以来翻了一番多,招聘数量增长了 119% 。那么,如果想从事人工智能、数据科学或软件开发的职业,应该找什么样的工作?需要什么技能才能被录用?可以期待什么类型的薪水?让我们来看看重新定义技术行业的一些顶级职业。


机器学习工程师

人工智能的这一特定分支非常适合那些对计算机科学充满热情并希望在快速发展和令人兴奋的行业中工作的人。机器学习工程师使用大数据创建复杂的算法,最终对机器进行编程,以便像人类一样执行和执行任务。实施经济预测、图像识别和自然语言处理,使机器可以在没有人为干预的情况下学习和改进。


用户体验设计师

UX(用户体验)设计师关注确保软件、网站或应用程序满足消费者习惯、动机、行为和需求的“幕后”设计。随着越来越多的企业转向数字平台来推广和销售他们的产品或服务,确保用户旅程和体验达到最佳状态从未如此重要。


机器人工程师

随着技术的持续快速发展,机器人工程师必须不断地分析、重新评估、配置、测试和维护他们为制造、采矿和汽车服务行业等创建的原型、机器人组件、集成软件和机器。这是一项技术性很强的工作,需要耐心和理性思考。在接下来的几年里,我们很可能会看到现代技术以多种新的创新方式来帮助社会和商业运作——尤其是在医疗保健领域。


数据科学家 

名曰“21最性感的工作”数据科学工作不是新出现的像其他高科技工作,例如云计算工程师或机器学习的工程师,但他们仍然是每一家公司内隐藏的宝石,并将继续如此。随着企业和组织每天收集和使用更多数据,对熟练专家的需求猛增。从 IT 到娱乐,从制造到医疗保健,几乎每个部门和行业都有机会工作,数据科学家有责任为组织编译、处理、分析和呈现数据,以便其做出更明智的决策。


云工程师 

在过去的几个月中,云计算已成为远程工作人员的必备品。与此同时,组织一直在疯狂招聘具备迁移流程、实施必要基础设施和执行云相关任务的技能和知识的人员。

云工程师通常被称为不同的角色,包括解决方案架构师、云开发人员和管理员工程师。在某些情况下,角色和职责会有所不同,但云工程师的总体职责是规划、监控和管理组织的云系统,例如 Google Cloud、Microsoft 365 和 Slack。


,接下来给大家推荐香港人工智能专业的热门院校申请条件

〣专业概述:

数据分析和人工智能是数据科学和计算机科学的 交叉学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展 人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门 新的技术科学,研究内容包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着中 国制造 2025、工业 4.0 时代的到来,人工智能 得到了愈加广泛的重视,并在机器人、经济政治 决策、控制系统、仿真系统等领域中得到了广泛 的应用,相关人才需求量大。

就业前景:

1.搜索方向:搜索是人工智能的一个重要应用领 域。目前,人工智能产品的初步实现,如小都小 品、小艾同学、天猫精灵等,都是基于智能搜索和语音搜索。另外,图像搜索已经基本实现,准 确率可以达到 90% 以上,如百度地图识别、作 业帮助搜索问题等,视频搜索也是搜索领域进一 步研究的方向。

2.计算机视觉与模式识别:这一方向是从技术层 面定义的,其应用领域包括:智能办公、智能交通、 智能城市等,技术的性能层包括指纹识别 ( 如智 能办公中的刷卡,公安系统中的案件处理 )、人 脸识别 ( 如各种互联网工具认证、大规模人事管 理 )、虹膜识别 ( 常见如影视剧中的密码锁 )、车 牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等。

3.医学图像处理:很多医疗设备和医疗器械都会 涉及到图像处理和成像技术,如西门子、飞利浦 等企业都会有专门的人工智能研发部门。

4.无人驾驶领域:无人驾驶是近年来中国的一个 热门话题,也是人工智能的关键应用领域之一。 一些汽车品牌已经应用到无人驾驶领域,真正获 得了上路的资格。但是,目前人工智能技术还不 能支持真正的无人驾驶,因此在无人驾驶汽车发 生事故后,将无人驾驶应用于驾驶领域的研究正 在回到实验室。

5.智慧生活与智慧城市:阿里巴巴集团与杭州签 署智慧城市合作协议。人工智能的阴影将出现在 交通、商业、生活等诸多领域。

学制及费用概览:

硕士:学制 1 年,学费:12-19 万港币

博士:3-5 年,学费 4-5 万港币 / 年

〣是否接受转专业申请:

是,但必须是计算机科学、资讯科技或相关理工 学科的学士学位。

 开设院校:

香港大学(PhD)、香港科技大学(PhD)、香 港中文大学(PhD)、香港浸会大学(硕士)、 香港教育大学(硕士)、岭南大学(硕士)

申请时间:

申请时间通常为每年的 9 月至次年 5 月,具体依 各学校而定,但在 Deadline 前才递交申请绝不是一个好选择:第一,给学校时间规划不合理、 申请诚意不足的不良印象;第二,材料准备会很 仓促。针对申请硕士的学生,建议在申请季度前 的一年至一年半时间开始准备语言,最迟在申请 季前 3 个月内考出理想的语言成绩并开始准备申 请材料,申请开通后的一个月内递交申请。针对 申请博士的学生,因为需要提供学术研究的成果, 建议在申请季前 2 年左右就要开始确认研究方向 并积极参与科研项目、做好发表 2-3 篇学术期刊 论文的时间安排;

硕士 / 博士申请条件:

∝申请人专业背景:

一般建议本科 / 硕士专业为计算机、数学、数据科 学等理工科类专业背景。

∝申请条件:

硬件指标包括学生的院校背景,GPA,雅思 / 托福 成绩,建议学生达到标准: 211/985/ 海 本 / 一 本 院 校,GPA 3.3+, TOEFL 95+/ 雅思 6.5-7 分

奖学金情况:

对于申请背景优秀的同学,有入学奖学金,针对 在读期间表现优秀的学生,有优秀学业奖学金。


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参考链接:https://www.topuniversities.com/student-info/careers-advice/top-5-tech-careers-future


编译:W.lin


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