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就业:美国5大科技公司数据分析岗位

来源:启德教育  作者:Ivy  时间:2022-03-16 13:59:45

大型科技公司是指一些最大的数据科学公司。俗称“FAANG”,美国前5大信息技术公司包括脸书(Facebook,现更名为Meta)、亚马逊、苹果、网飞(Netflix)和谷歌公司。

对于以数据分析为就业目标的小伙伴们,肯定对FAANG这样的顶流公司的应聘要求、公司文化和工作环境都十分感兴趣。那这一系列文章,我们先来看看数据分析岗位的发展趋势和FAANG的基本情况,再分别聊一聊每家公司的具体情况。


介绍 

21世纪的信息时代提供了前所未有的大量消费者信息,这些数据可以用于广告营销或改进产品。这对于商业模式依赖于利用所收集数据的大型数据科学公司来说尤其重要。鉴于此,数据科学的角色逐年越来越受欢迎也就不足为奇了。 

2015年,Burning Glass发现未来10年数据科学职位将增长39%。仅在2020年,尽管全球发生了新冠疫情,数据科学招聘人数仍增长了近46%。

在大型科技公司中,每个组织都有独特的数据需求,以及公司文化、结构和员工福利方面的差异。

这里有一份指南,可帮助你更好地了解每家数据科学公司的角色、你可能想在那里工作的原因,以及帮助你准备数据科学岗位面试的一些资源。 


数据科学公司类型的简要比较 

大型科技公司并不是唯一雇用数据科学职位的数据科学公司。尽管规模很大,FAANG 和其他大公司仍然只提供一部分可用的数据科学岗位。较小的数据科学公司和初创公司也有大量数据分析职位,尽管角色和工作环境的性质会因组织规模、结构和能力而明显不同。 

在你正在寻找数据科学相关岗位的数据科学公司之间进行比较时,重要的是要了解大公司和小公司的优缺点,以及你最看重工作、生活和环境的哪些方面。当然,在极端的全新初创公司和成熟的FAANG 之间,仍然有更多的中型数据科学公司。


薪酬方案 

除了工资之外,在公司工作的员工的总薪酬方案通常包括健康保险、带薪休假和退休计划。规模更大的数据科学公司通常有更丰厚的薪酬,还有股票期权、免费食品和产品折扣等额外福利。虽然规模较小的数据科学公司和初创公司可能有类似的福利,但它们不可避免地更小或更不全面,例如价值较低的股票期权、更昂贵的医疗保险费或几乎没有退休计划。 

特别是对于FAANG,请记住,较大的补偿可能会在一定程度上被公司所在地理位置所抵消。因为他们的总部位于湾区、纽约市和西雅图等地区,这些地区以高生活成本而臭名昭著,尽管这也适用于同一地区的小型数据科学公司。更有趣的是,在像FAANG这样家喻户晓的数据科学公司工作意味着你所有的朋友和家人都会认为你对他们各自的产品了如指掌,并不断要求你帮助提供员工折扣。


下面为大家盘点数据分析专业在美国的名校有哪些。


美国院校推荐

图片

卡内基梅隆大学宾夕法尼亚大学华盛顿大学西雅图分校


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参考文章:

https://www.stratascratch.com/blog/ultimate-guide-to-the-top-5-data-science-companies/


撰稿:Ivy


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