人工智能发展趋势：会计行业中的财务机器人应用 (四)
在过去的技术变革时代，政府和工会已经介入争取自动化倾向的工人，或者在他们接受新工作培训时支持他们。但这一次，帮助的方式少了。多年来，国会一直拒绝资助联邦工人再培训计划的呼吁，虽然民主党希望本周通过的1.9万亿美元的新冠疫情救济法案中的一些资金将用于下岗和休假的工人，但没有一个是专门指定用途可以帮助失业工人重新站起来的工作培训计划。
另一个关键区别是，在过去，自动化逐渐到来，工厂机器逐渐替代员工。但今天的白领自动化如此突然——而且经常被管理层故意掩盖——以至于很少有员工有时间准备。
“这项技术的发展速度比以前的任何自动化都快，”Forrester分析师Le Clair先生说，他认为我们更接近公司人工智能化的开始而不是结束。
“我们还没有达到这些技术最快速的增长期，”他补充道，“当达到这一阶段时，将是戏剧性的。”
员工的未来
企业界的自动化热潮不仅仅在于解雇员工。高管们要满足股东和董事会的要求，要跟上竞争对手的步伐。事实上，一些自动化确实提升了现有工作效率，使工人的工作变得更好、更有趣，同时让公司能够事半功倍。
但作为进入企业界的人工智能，这一技术正在迫使各级员工适应，并专注于开发机器无法轻易复制的人类特有的技能。
Ellen Wengert是一家澳大利亚保险公司的前数据处理员，四年前她吸取了这一教训，那天她上班时发现了坐在她座位上的机器人制造商。这个男人，巧合是她的老同学，就职于一家专门从事财务机器人的咨询公司。他解释说，他被雇用来自动化她的工作，这主要涉及将客户数据从一个数据库移动到另一个数据库。
然后，他要求她从本质上训练自己的替代品——教他如何完成工作中涉及的步骤，这样他就可以对机器人进行编程来做同样的事情。Wengert女士并不十分惊讶。她知道她的工作简单而重复，这使得自动化成为唾手可得的果实。但她很生气，因为她的经理们似乎如此渴望将这份工作交给一台机器。
“他们迫切希望围绕自动化创造这种兴奋感，”她说，“我的大多数同事都非常乐意接受这一点，但我发现它真的很不和谐，假装对我们都可能失去工作感到兴奋？！”
对于27岁的Wengert女士来说，这次经历敲响了警钟。她拥有大学学位，并且处于职业生涯的早期。但她的一些同事多年来一直在愉快地做同样的工作，她担心他们的职业发展最终会落空。
“尽管这些可以被轻易自动化的工作并不讨喜，但有很多人在做，”她说。
合同结束后，她离开了保险公司。她现在是一名二年级教师——她说她之所以选择这份工作，部分原因是这份工作的自动化似乎更难。
人工智能专业概况
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
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参考文章：
https://www.nytimes.com/2021/03/06/business/the-robots-are-coming-for-phil-in-accounting.html
撰稿：Ivy
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