海外就业面试经验：美国Facebook公司机器学习系统设计面试
上一篇文章中，我们讲到了印度小哥Rahul Agarwal面试Facebook伦敦的机器学习工程师故事中的第四部分-系统设计面试。今天，我们继续分享他的最后两轮面试-行为面试和机器学习系统设计面试。
5.行为面试
这次面试试图看看你如何处理困难的情况。而且，你可以通过吸收和组织你过去的所有工作经验、你面临的问题和你设计的解决方案来为这次面试做准备。你需要收集工作中那些没达到或未能处理的所有实例。
综上所述，完成这次面试的最佳方式就是做你自己。
对我来说，这次面试就像和面试官的讨论一样。他首先进行了自我介绍以及他在Facebook所做的工作。然后他向我询问了我正在从事的项目，我们就项目的机器学习部分进行了小型讨论。
之后是一个非常常见的讨论，关于我将如何面对在“在职业生涯中犯下的让自己感到羞愧的错误？”（不是我被问到的原题）。
如果你在准备这次面试时能回忆起所有好的和坏的经历并编造点小故事，将很有帮助。但是，重点还是要诚实，尤其是对诸如“你与同事有过分歧吗？”之类的问题的回答。你的回答要非常诚实，因为这些行为回合的面试官可以很容易地看穿某人是否撒谎。对我来说，这次面试进行得非常顺利。
6.最后一轮面试：机器学习系统设计
这次面试发挥了我的长处，老实说，我并没有为此做太多准备。
在这次面试中，我被期望创建一个系统来端到端地解决机器学习问题。
面试中，面试官只是评估你将业务问题转换为机器学习系统的能力。因此，你可能会收到一个问题陈述，例如开发一个系统来使用机器学习创建新闻源，或者创建一个系统来过滤掉有害评论或任何机器学习系统。
然后，你需要设计一个端到端的系统，同时讨论数据和数据收集、EDA、特征工程、模型评估、模型测试、将模型投入生产以及最终维护和反馈的各个方面。
准备这次采访的一个很好的资源来自Facebook本身：介绍Facebook机器学习领域指南视频系列，这是我为这次采访做的唯一准备。
多么美好的一天
面试结束后，我只是在伦敦周围漫步到特拉法加广场，看着人们表演各种把戏和滑稽动作，然后步行回我的酒店。
总体来说，这是一次不错的面试体验，而且我没想到他能顺利进行。
在数据结构方面的短板是我以前从未在大型公司中申请机器学习职位的主要原因，但当我认真研究它们时，我发现其实比较容易上手，而且如果你能花一些时间学习它们，你就可以学到一些东西。
因此，一年后，我以机器学习工程师的身份加入Facebook 伦敦，由于新冠疫情的原因，我的入职时间被延长了。
希望未来的工作体验，一切顺利。
参考文章：
https://towardsdatascience.com/how-i-cracked-my-mle-interview-at-facebook-fe55726f0096
撰稿：Ivy
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