海外就业经验：数据专业高手&新手？避免这些不专业的行为 (上)
随着在每一天中产生和收集的数据越来越多，几乎每家公司都以做出数据驱动的决策而自豪。数据科学正在成为一个越来越热门的领域。
你开始阅读这篇文章可能是因为你对数据充满热情并希望能够发展该领域的专业知识。由于现在有很多新手训练营和高校的课程，每个人都可以在几个月甚至几周内感觉自己像个数据专家。但要成为对同事和其他利益相关者真正有帮助、讨人喜欢和可信的“数据合作伙伴”，需要的不仅仅是熟悉SQL和Python以及基本的统计知识。
数据世界的新手与真正了解如何处理数据并成为有用的数据合作伙伴的人之间存在显著差异。我观察到一些人表现出的行为不亚于在空中挥动手臂并大声尖叫“我是新手，我不知道自己在做什么......”。
当我刚开始担任数据科学家时，我自己也有上述大部分行为。这些行为会迅速降低你作为数据合作伙伴的可信度，并使人们质疑你对问题的理解。所以希望我能就什么不该做什么和该做哪些提供一些建议，这样你就不会成为那个数据新手。
1.过度解读结果并试图从虚无中编造故事
“我们已经推断出X和Y之间存在正相关……基于30个数据点，我们相信这是由于……”每当我听到人们发表上述言论时，我都会很郁闷。
在进行趋势分析和产生洞察力时，样本量始终是要考虑的第一件事。除非是代表你客户群的焦点小组（我甚至对焦点小组的调查结果表示怀疑，但这是另一个话题），否则30个数据点通常不会为你提供任何可靠的见解。
还有什么比从极小的数据集中推断“趋势”更尴尬的事情吗？那就是，绞尽脑汁去寻找，能够支持这些“趋势”正在发生的理论。我见过人们提出各种疯狂的理论来解释为什么来自微小数据集的结果是“违反直觉的，却是可以接受的”；当真相本来很简单时，他们在这个过程中失去了可信度……这只是噪音。
试试这个：不要在样本很小的时候跳入趋势分析，而是专注于建立结构以收集更多质量更好的数据，以便在未来进行这些分析。如果你真的想从小样本中获得一些见解，请在样本数量不足的情况下对自己的发现提出注意事项，并为你报告的指标添加置信区间。
2.在使用之前不对数据/查询进行质量检查 (QC)
没有完美的数据集。任何告诉你他们数据集不存在任何问题的人要么在撒谎，要么不了解情况。因此，作为一名数据专家，你应该比从表面上相信数据质量更清楚事实。你查询和分析的每一条数据都需要进行质量检查——比如，确保表实际上按照应有的方式进行了重复数据删除，检查时间戳是否在你认为的时区中，等等。
在使用数据之前不对数据执行质量检查可能会导致意外结果和误导性见解，并使人们怀疑你处理复杂数据的能力。
不如试试这个：开发一个质量检查框架（即你执行的测试列表），并在每次使用新数据集时检查它。例如，检查（意外）重复；如果你希望有问题的数据集中，每个客户订单有且仅有一行，请编写一个快速查询以按订单ID分组并计算行数的代码-您会惊讶于有多少“订单级”表有1,000条记录的某个重复订单ID。
永远，永远，永远记住检查你的工作；并与你的利益相关者和专家进行双重完整性检查。
参考文章：
https://medium.com/geekculture/avoid-these-five-behaviors-that-make-you-look-like-a-data-novice-40f01158ae00
撰稿：Ivy
上一篇文章中，我们讲到了印度小哥Rahul Agarwal面试Facebook伦敦的机器学习工程师故事中的第二部分-第一轮现场编程面试。今天，我们继续分享他的下一轮面试。
2022-04-21 13:30:10
上一篇文章中，我们讲到了印度小哥Rahul Agarwal面试Facebook伦敦的机器学习工程师故事中的第三部分-第二轮现场编程面试。今天，我们继续分享他的下一轮面试-系统设计面试。
2022-04-21 13:28:15
海外就业面试经验：美国Facebook公司机器学习系统设计面试
上一篇文章中，我们讲到了印度小哥Rahul Agarwal面试Facebook伦敦的机器学习工程师故事中的第四部分-系统设计面试。今天，我们继续分享他的最后两轮面试-行为面试和机器学习系统设计面试。
2022-04-21 13:26:51
海外就业经验：数据专业高手&新手？避免这些不专业的行为 (下)
上一篇文章中，我们了解了2种不合时宜的数据分析习惯：过度解读结果并试图从虚无中编造故事，以及在使用之前不对数据/查询进行质量检查。今天，我们继续给大家分享数据分析注意事项。
2022-04-21 13:25:31
海外就业指南：面试美国Facebook公司数据类岗位流程及问题
上一篇文章中，我们聊了数据分析岗位在Facebook各个团队中的作用，以及招聘流程的第一步-初筛。今天，我们继续关注其招聘流程，以方便每一个有志于进入Facebook的小伙伴进行参考。
海外就业指南：美国Facebook公司数据类岗位薪资与所需经验
Facebook是大家熟知的社交媒体集团，大家耳熟能详的还有他家的口号：“赋予人们建立社区的能力，让世界更紧密地联系在一起”。今天，我们就先来介绍一下他家的概况和数据分析类岗位的要求。 他旗下拥有社交媒体平台Facebook、Facebook Messenger、Instagram和WhatsApp，以及Giphy、Mapillary和Oculus VR等产品。
海外就业指南：美国Facebook公司数据类岗位薪资与所需经验
Facebook是大家熟知的社交媒体集团，大家耳熟能详的还有他家的口号：“赋予人们建立社区的能力，让世界更紧密地联系在一起”。今天，我们就先来介绍一下他家的概况和数据分析类岗位的要求。 他旗下拥有社交媒体平台Facebook、Facebook Messenger、Instagram和WhatsApp，以及Giphy、Mapillary和Oculus VR等产品。
上一篇文章中，我们讲到了印度小哥Rahul Agarwal面试Facebook伦敦的机器学习工程师故事中的第二部分-第一轮现场编程面试。今天，我们继续分享他的下一轮面试。
2022-04-21 13:30:10
韩国的美容业全球闻名，不论是整容、医美还是化妆、还是穿搭造型领域都吸引了各个年龄段的人群，现在不论男性还是女性，变美已经是一种生活目标，但是目前韩国并没有开设医学美容专业 ，不过很多知名大学开设了皮肤护理，美容化妆，造型等方向专业，并为这些学生提供学士学位，让学生不仅能学到东西，还能拿到学位，也为未来工作提供了学历背景的帮助。
海外就业指南：面试美国Facebook公司数据类岗位流程及问题
上一篇文章中，我们聊了数据分析岗位在Facebook各个团队中的作用，以及招聘流程的第一步-初筛。今天，我们继续关注其招聘流程，以方便每一个有志于进入Facebook的小伙伴进行参考。
上一篇文章中，我们讲到了印度小哥Rahul Agarwal面试Facebook伦敦的机器学习工程师故事中的第三部分-第二轮现场编程面试。今天，我们继续分享他的下一轮面试-系统设计面试。
2022-04-21 13:28:15
海外就业面试经验：美国Facebook公司机器学习系统设计面试
上一篇文章中，我们讲到了印度小哥Rahul Agarwal面试Facebook伦敦的机器学习工程师故事中的第四部分-系统设计面试。今天，我们继续分享他的最后两轮面试-行为面试和机器学习系统设计面试。
2022-04-21 13:26:51
海外就业经验：数据专业高手&新手？避免这些不专业的行为 (下)
上一篇文章中，我们了解了2种不合时宜的数据分析习惯：过度解读结果并试图从虚无中编造故事，以及在使用之前不对数据/查询进行质量检查。今天，我们继续给大家分享数据分析注意事项。
2022-04-21 13:25:31
留学热点
随着留学趋势越发低龄化，很多小留学生在中学时期就被送到了国外，而这一切，其实都是为了大学生活做准备。
几乎所有的人工智能硕士课程都需要本科学位才能入学。好消息是，你并不总是需要特定领域的本科学位。有些学校需要计算机科学学士学位或相关领域。也有项目不需要这些要求，转而要求实践经验。在大多数情况下，你只需要一个理论基础就可以开始就读这类项目：即先参加几门先修课程，通常包括程序语言，如Python、微积分和计算机科学相关课程。
美国纽约大学四支研究团队被选中参加STAT Madness 2022竞赛
纽约大学的四支研究团队被选中参加STAT Madness 2022竞赛，这是一项受大学篮球三月疯狂启发的健康和科学领域最佳创新线上锦标赛。
好消息:经过两年的远程形式，毕业典礼又回到校园了!但更复杂的是:你现在需要取悦你的家人。那里会有很多与毕业相关的活动，但你可能想和他们一起去纽约短途旅行，或者如果你想和你的朋友们共度时光，也许你可以鼓励你的家人独自探索这座城市。
留学费用计算
留学评估
高考留学评分器
智能选校
