浅析商业分析师应具备哪些技能和性格特点？
上一篇文章中，我们聊了商业分析是什么，以及商业分析师都做些什么等等。今天我们继续聊商业分析的话题，看看商业分析都需要学些什么。
商业分析师应具备哪些技能和性格？
软、硬技能
Laney教授说，一个商业分析师首先需要是一个很强的沟通者，并拥有能讲故事的能力。Bertsimas教授表示同意，并指出如果你所在组织中的其他人尤其是领导层无法很好地理解数据，那么没人会发现你工作的价值。
商业分析师，尤其是那些职级比较高的分析师，还需要了解科学方法，因为进行分析，做出结论，包括重新测试是分析师工作的重要组成部分。此外，分析师“不仅要了解业务，还要了解业务能够获取的数据以及可用的外部数据源，” Laney教授说。
说到硬技能，学习编程语言会很有帮助，比如Python和R。他建议在这些领域系统性地学习一些课程，还可以在数据科学和机器学习方面补充一些知识。
较强的数学和统计学知识也十分关键。虽然有许多可用于可视化和算法编程的技术产品，但它们总是在不断的变化中。
Laney 教授不鼓励任何人局限于某一种技术，因为也许2-3年后，这种技术就开始淡出人们视线。关于硬技能，总结起来就是，理解数据分析的过程，对业务有洞见，整理可用的数据和以及如何整理数据。
性格特征
商业分析师天生就需要有好奇心，愿意并有能力测试不同的假定。他们还需要善于与其他人一起工作，并能够培训他人。
现在，大多数公司都在努力转向所谓的‘自助分析服务’，也就是说，越来越多的公司正在培训机构中的每个人，使其成为某种意义上的业务分析师。
此外，商业分析师需要足够了解业务的流程和运营，尤其是当其他同事会依据你的分析做出重要商业决策的时候。
商业分析的例子
一个最有名的例子莫过于沃尔玛，他们的官网上有一个搜索引擎，每个月都会有数百万次的产品搜索。
有一次，沃尔玛意识到，搜索“房子”的消费者没有找到想要的搜索结果。搜索的结果与宠物房子和家庭用品有关，而消费者实际上是在寻找电视剧“房子”的DVD产品。因为此时正值该剧集的最新一季上映的时候。
这时候是商业分析师大显身手的时候了。沃尔玛意识到他们的搜索引擎只关注到了他们内部的数据，而没有关注到外部的数据。而当他们把外部数据，比如Facebook和Twitter等网站的数据整合到他们的搜索引擎之后，能够将因为错误的搜索，而放弃购物的情况减少10%-15%。
服装店也是个例子。数据分析师使用历史销售数据来确定哪些类型的服装、哪些颜色和数量会在未来有好的销量。
了解了商业分析的应用场景，我们该如何向商业分析进发呢？
一些网上的课程以及专门的商业分析课程，和类似 Kaggle的商业分析论坛，都对你的职业转变有很多好处，有兴趣的不妨都尝试一下。
参考文章：
https://www.usnews.com/education/learn-business-analytics-guide
撰稿：Ivy
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上次我们只分享了数据分析师专题需要知道的前三件事：1.你最好热爱与数字为伍；2.你最好熟练掌握几种程序语言，但不需要懂得太多计算机科学的知识。3.沟通技巧几乎和数学能力一样重要。那今天我们来继续探讨数据分析师需要具备的最后一点特质。
进行数据分析需要用到2项技能。第1，是统计学的应用，第2，是把这些统计指标背后的逻辑用通俗易懂的话表达出来。
上次我们只分享了数据分析师专题需要知道的第一件事，今天我们来继续探讨数据分析师需要具备的第二点特质。
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