留学就业：数据分析师日常都有做哪些工作内容？
上一期我们聊了什么是数据分析以及数据分析的岗位职责，今天我们继续聊一聊关于数据分析师职业的这个话题。
数据分析师日常都做些什么。
数据分析师是商业组织中的组成部分之一，依照不同公司的不同需求，需要处理许多不同的日常事务。下面是作为数据分析师通常要履行的责任：
收集数据。
作为数据分析师，无论是你需要独自进行数据收集工作，还是与其他同伴共同完成，需要有一套有效的程序来进行数据汇编。数据可能来自追踪工具，比如谷歌分析、公司问卷、电子邮件、营销软件或是其他任何数据源。在医疗健康领域，分析师会使用患者记录、临床实验数据、保险公司索赔数据和其他来源的信息来改善患者护理和健康的状况。健康医疗专业人士会使用算法和其他分析工具来更快地执行正确的决定从而拯救生命。医院和其他医疗机构也会使用数据来提前规划，诸如个人保护器具在内的医用物料的采购活动，以减少供给不足的情况发生。
设计和维护数据库。
许多数据分析师需要建立存储、检索和分类数据的流程，以及解决数据库中的任何结构问题或编码错误。根据岗位的不同，数据分析师们可能会单独工作，或与其他工程师合作。
清理数据。
虽然不是数据分析师工作中最有趣的部分，但他们必须清理数据中的重复、错误和不必要的信息。这项工作可以手动完成，但通常会借助自动化软件或编程的帮助。
使用工具解释数据。对数据进行统计分析是任何数据分析师工作的重要组成部分。他们通常使用SAS和Excel等软件，或Python等程序语言来发现趋势，并用来解释海量数据。
记录和改进流程。
数据分析师与组织中的其他人（例如工程师和业务主管）合作，以建立数据相关政策、改进数据收集流程。
向利益相关者展示。
如果数据不能导向有意义的行动或业务决策，它就没有多大意义。数据分析师通过格式化和可视化数据，使其更容易理解，并向关键利益相关者展示他们的发现，解释蕴含在其中的道理。
数据分析师在哪里工作。
数据分析师几乎存在于你可以想象的任何行业。银行和金融公司需要数据分析师进行财务报告和预测。医院等医疗机构需要他们来收集大量患者的信息、助力于患者的护理、简化保险流程并提高效率。医疗保健数据分析也可用于改善治疗。例如，分析大型肿瘤样本数据并研究癌症蛋白质如何对各种治疗做出反应，以帮助加快寻找治愈绝症的方法。
国家和地方政府在从天气预报到预防犯罪和国家安全工作的方方面面都会借助于数据分析师的工作成果。此外，电信、房地产甚至农业等各个领域也需要聘请数据分析师。
数据分析师也许会独立工作，作为另一个团队（如营销、物流部门）的辅助成员，也可能在专门的数据团队中工作。在一些医疗保健组织中，分析师会直接向上级管理层报告。通常情况下，数据分析师会直接与数据科学家或数据工程师等更高级的数据团队成员合作。
参考文章：
https://illinois.touro.edu/news/what-does-a-data-analyst-do-ultimate-guide.php
撰稿：Ivy
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