留学热门专业及工作：数据分析师需要掌握技能
上一期我们聊了数据分析师的日常工作和他们所在的行业，今天我们继续聊一聊数据分析师职业的这个话题。
数据分析师需要掌握的5项技能。
1.数学和统计技能。
大多数数据分析任务需要一定的数学和统计技能。虽然你不一定需要数据科学家所掌握的高级数学技能，但正确使用公式对你的日常工作会很重要。即使你使用了统计工具进行了大部分的计算，你也需要了解相关数学知识以了解如何使用公式以及如何解释结果。
2.Excel技能。
尽管大多数上班族都对Excel略通一二，但数据分析师需要熟练掌握Excel，并能使用其高级功能。分析和建模技术将帮助你排布数据，并更好地发现模式和趋势。诸如COUNTA之类的公式将帮助清理数据；而诸如VLOOKUP之类的公式可以帮助你更轻松地访问数据。
3.数据可视化。
领导层通常更喜欢查看易于阅读的表格和数据图表，而不是复杂的电子表格。Tableau、Google Data Studio和Jupyter Notebook等软件可以帮你使用数据来创建易于理解的内容。数据可视化非常重要，因为团队的不同成员可以轻松掌握研究中发现的趋势或相关性。因为存在饼图、面积图、螺旋图等许多选择，数据分析师还需要知道哪种可视化的表示方式与数据最匹配。
4.编程。
尽管编程可能不是数据分析师的主要关注点，但它仍然是数据分析的重要组成部分。使用程序语言，你可以更高效地分析数据、创建应用程序以及运行统计测试。虽然你可能不需要在某些数据分析岗位中编写代码，但至少要了解编程逻辑，知道如何编写一些基本代码，以及了解它如何与整个数据科学相适应，这些都是至关重要的。你最好能够深入学习一门编程语言，如Python或R，以便处理大型数据集，并在运行模型时拥有更多的控制力和灵活性。
5.通过数据库工具MySQL和Oracle等，数据库软件允许你存储、管理和提取大量数据。
无需使用手动的方式对成百上千的电子表格进行排序，数据库可以让你更有效地跟踪数据，并以简单的访问方式对其进行排布。数据分析师通常使用的是关系数据库，它允许你从多个表中选择数据并执行分析。
数据分析师的薪资水平。
数据分析领域正在经历快速增长。数据分析师所拥有的技术技能、沟通技巧和创造性，使他们在许多不同类型的企业中都备受追捧。几乎每个行业对熟练的数据分析师的需求使得这个职位通常有不错的薪资。
数据分析师的平均年薪约为69,000美元（来自Glassdoor的数据）。在纽约，平均年薪攀升至约84,000美元。随着职位的晋升，数据分析师可以赚到12.5万美元以上。对这个领域感兴趣的人有时会开始他们的数据分析师之旅，然后在获得更多经验后通过进修成为数据科学家。数据科学家的薪酬更高，他们在纽约的平均年工资为132,000美元。
参考文章：
https://illinois.touro.edu/news/what-does-a-data-analyst-do-ultimate-guide.php
撰稿：Ivy
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