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揭秘留学热门专业:数据分析工作职责(上)

来源:启德教育  作者:Ivy  时间:2021-11-03 14:53:02


随着数据分析专业的逐渐流行,今天我们来聊一聊数据分析这个神秘的行业。


在很多行业的商业运营中,数据分析师都扮演着重要的角色。比如健康医疗、金融、快消品等行业中,数据分析师通过处理数据,将数据可视化,并将其转化为可操作的建议,来为商业组织做贡献。


在未来的十年甚至更长的时间中,在类似健康医疗等领域,社会对于数据分析师的需求还会不断增长。那么数据分析师的日常工作是怎样的呢?我们又如何成长为一名数据分析师呢?首先,我们要理解数据分析是什么。

数据分析是什么。


数据分析是一门通过有用的方式对业务进行解释并展示其数据的学科。尽管这一领域在过去几十年中已经有了不少演变,数据分析的核心目标仍然是从数据中得出有价值的洞见。


数据可以包括定性数据和定量数据,这些数据可以进一步划分为不同领域,比如分类数据(categorical data)-类似语言、性别等;定序数据(ordinal data)-类似客户满意度等评级信息。无论面对何种类型的数据,数据分析都可以用来处理各种复杂的信息,并能挖掘出数据的内涵。


面向消费者的企业经常使用数据分析来规划其产品分销。举例来说,企业可以分析他们在不同地点销售出产品的数据。通过了解在给定时间内不同区域的平均销量,企业可以测算出给每一个店铺的合适的发货量,并提前规划相关事宜。把数据应用在这样的场景,可以减少花销和浪费。企业还可以使用消费者之前的购买数据来规划他们的营销活动,将这些活动应用在有可能购买他们产品的客户上。


尽管之前数据分析通常用在市场营销领域,现在开始越来越频繁地应用在健康医疗领域。比如,预测性分析可以帮助医院相关人士做出快速决策。数据分析师可以使用算法来识别高风险病人,并帮助决策哪些病人可以优先使用已超负荷运转的ICU病房。类似的,数据分析有助于预警健康状况下滑的情况,并识别出需要转移到急症室的病人。在英国的Ysbyty Gwynedd医院,这项技术使心脏骤停的发生率降低了80%。

数据分析师的工作职责。


数据分析师会应用分析工具和方法将令人困惑的、杂乱无章的或分散的数据转换成可读的并且好理解的数据。尽管依据不同的职位和行业,数据分析师的职责不尽相同,他们通常负责采集数据,组织数据并给出它们的趋势或模式。


在一个项目的后续阶段,数据分析师需要进行可视化分析并完成报告,当然也需要和管理层交流他们的发现。对于一些偏技术化的岗位,建立相关基础设施来收集数据、维护数据库和使用程序语言来“跑”模型可能是工作的主要部分。即使对于那些没有那么技术化的岗位,大部分数据分析师仍然需要熟练使用微软的Excel和SQL。


参考文章:

https://illinois.touro.edu/news/what-does-a-data-analyst-do-ultimate-guide.php

撰稿:Ivy


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