数据分析专业应用于商业环境中，如何转化为可执行决策 (2)
上一篇文章中，我们分析了，数据分析师该如何帮助利益相关者将数据和可执行的决策直接联系起来。
首先需要仔细分析你所处公司的商业模式，主要包括：公司如何获得潜在客户？什么因素影响潜在客户进行购买？ 以及公司如何留住客户？ 这三个方面的问题。之后，我们分享了如何使用漏斗分析管理KPI，并介绍了其中的3个步骤。今天，我们将继续介绍其他2个步骤。以及最关键的问题：如何将数据转化为洞察力。
使用漏斗分析管理KPI
访客的结帐情况。
关键指标是购物车放弃率。较低的购物车放弃率意味着更多的购买和更高的收入。
访客完成购买情况。
关键指标是总购买量、平均订单价值和转化率。更高的转化率意味着更多的访问者正在购买和企业更高的收入。
需要注意的是，有些KPI指标跨越了上述漏斗分析的多个部分。例如，购物车放弃率和转化率是使用来自渠道不同部分的数据计算出的重要KPI。数据分析师需要找出贵公司的关键KPI，并将它们映射到客户获取渠道的相关区域。
如何将数据转化为洞察力
现在，我们将回顾几个对KPI更改造成的业务影响以及它们是如何转化为可执行的决策。
1.与历史日均值相比，每日购买量开始下降。
由于购买是客户在获取漏斗的最后一个阶段，我们需要查看漏斗的不同部分以找出下降的原因。购买是由访客驱动的。所以我们先查看每日总访问量，结果(假设)发现网站上的访问量没有变化。
接着，我们检查了产品页面浏览量和添加到购物车的商品的平均值，仍然没有任何变化，但我们发现，购物车放弃率有所增加。
在与产品部门交谈后，你决定为结帐流程运行A/B测试，结果发现测试变体的性能比控制组的要差。其后果是在测试运行期间收入暂时减少。
对此，很可能的解释是，如果A/B测试达到统计显著性，则关闭它。但如果没有，则需要与产品讨论是否值得继续运行测试，因为它会影响收入。
2.与历史平均水平相比，转化率有所下降。
转化率的计算方法是购买量除以访问者数量。这意味着要么访问者增加，但他们没有以与以前相同的速度进行购买，要么购买数量下降。
通过按渠道细分转化率，我们发现下降来自付费搜索。在与营销部门交谈后，我们发现他们推出了新的付费广告系列，与现有广告系列相比，这些广告系列的转化率较低。业务影响是收入的降低，可能的解释是暂时关闭该新广告系列，并找出与现有广告系列相比访问者转化率较低的原因。
写在最后的话
了解贵公司的业务模式和客户获取渠道是学习如何将数据转化为可执行决策的关键。希望学习了这些流程分析可以帮助你尽早培养这种对现实的分析技能。
参考文章：
https://towardsdatascience.com/how-to-translate-data-into-actionable-insights-83982eba7675
撰稿：Ivy
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