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留学专业解读:人工智能将彻底改变会计行业的几个原因 (上)

来源:启德教育  作者:Ivy  时间:2022-03-14 13:02:37


每个行业都在试图弄清如何利用大数据和人工智能来推动更快的增长和更高效的流程,会计行业也不例外。这些新技术使会计师能够分析影响公司业绩的内部和外部因素,这意味着他们可借此创造竞争优势。 


2017 年,新加坡政府启动了人工智能新加坡倡议 (AI.SG),这是一项旨在发展人工智能深度能力的国家计划。该倡议促使会计部门认识到人工智能的潜力,并对采用此类技术更加开放。


新加坡管理大学 (SMU) 会计学院助理教授兼专业发展总监Clarence Goh对在会计行业使用人工智能的前景很感兴趣。他与副教授Gary Pan和Seow Poh Sun以及讲师和SMU 校友Benjamin Lee合作,与澳大利亚注册执业会计师协会合作,撰写了《用人工智能描绘会计的未来》一书。它于2019年7月11日在CFO Connect研讨会上发布。Goh助理教授总结了人工智能有望改变会计领域的5种方式。


1.计算机变得更便宜、更高效 

根据该书,“IBM 3380在1980年是第一个具有1 GB存储容量的硬盘驱动器,必须安装在机柜中,这使得250公斤的设备几乎与冰箱一样大。与Lexar于2019年1月发布的第一款商用1TB SD卡(仅略大于1美元硬币)相比,存储空间的提高显而易见。 

尽管Lexar1TB卡的价格为500美元,按照今天的标准来说还是很高的,但这还不到价值超过100,000美元的IBM 3380的0.5%。” 这些暴跌的成本,加上更高的便携性和处理速度的指数级增长,意味着人工智能已经成为企业随时可用的工具。


2.算法现在更易于访问和定制 

“就像计算能力一样,人工智能技术和算法近年来有了很大的改进,现在有一整套人工智能技术可以用来解决各种会计问题。” Goh教授说。 

“越来越多的开发人员社区不断修改和完善这些算法,同时还将它们整合到可以通过R 和Python等开源编程语言免费访问的包中。 

过去,编程和编程认为极具技术性,甚至令人痛苦。但今天,R和Python的大量AI 和机器学习库和包,再加上GitHub和Stack Overflow等开发人员社区,使企业能够挑选最适合其工作的AI算法。”


3.新技术引领企业走向人工智能 

云计算是使用托管在Internet上的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的做法,而不是在单个计算机上进行。公司已经开始将服务器迁移到基于云的平台,以便在不受硬件和设备存储物理限制的情况下运行他们的业务。 

谷歌云等云提供商已将AI和机器学习服务集成到应用程序编程接口中,使企业和会计师能够在相对短的时间内开发定制的解决方案。 

公司的另一个AI技术是机器人流程自动化(RPA),它是一种新兴的业务流程自动化技术形式,基于软件机器人或AI的概念。简而言之,其关键功能之一是应用技术,允许员工配置软件机器人来捕获和解释应用程序以处理交易等等。 


上文为大家总结了人工智能在日常生活中的体现,那么下面小编为大家详细介绍下人工智能专业及就业概况

1、专业概况

人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。同时,通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果,甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平,而且人工智能的通用性代表着,能解决上述的问题的是一样的AI程序,无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务,与人类的处理能力相同,但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究,比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

人工智能作为国家战略性新兴产业,也是众多考生志愿填报重点关注的专业。不少高校纷纷增设了相关专业,AI已经成为新增本科专业目录里的主要专业之一,据最新消息全国已经有35所高校获得学科建设资格,包括清华大学,同济大学、浙江大学、上海交大等,而且还有一些相关的专业,如机器人工程,以及类似智能科学与技术、智能制造工程等专业更是不计其数。

2、就业概况

具体的工作岗位包括:

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。


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参考文章:

https://admissions.smu.edu.sg/our-community/graduate-stories/5-reasons-ai-will-revolutionise-accounting-and-why-accountants-tech

撰稿:Ivy


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