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留学专业解读:人工智能将彻底改变会计行业的几个原因 (下)

来源:启德教育  作者:Ivy  时间:2022-03-14 13:04:20


上一篇文章中,我们已经介绍了人工智能有望改变会计领域的3种方式。今天,我们继续介绍相关信息。


3.新技术引领企业走向人工智能(续)

“对于许多组织来说,RPA通常是采用AI的第一步。”Goh助理教授指出。“这可以归因于该技术的相对简单性及其显著提高运营效率的能力。RPA解决方案的特点是基于规则的自动化和结构化数据处理。” 编程后,RPA 可以在无人值守的情况下运行,以执行自动化结构化和重复的特定会计流程,例如数据输入和对账活动。当大规模部署时,RPA有可能像虚拟劳动力一样发挥作用。


4.人工智能可以分析新类型的数据 

传统上,为分析而收集的数据主要是数字和结构化的。但现在也可以分析文本、视频和图像。“这些类型的数据是非结构化的,以前不被认为可用于分析、人工智能和机器学习。”Goh 助理教授指出。“然而,大数据存储系统,无论是物理的还是基于云的,现在都能够存储和处理这些非结构化数据。”

随着更多数据可用于分析,为客户设计的解决方案可以更加定制化和优化。


5.目的:了解技术能做什么和不能做什么的会计师 

虽然人工智能似乎提供了无限的可能性,但将人类技能和知识与这些技术相匹配仍然很重要。“目前使用人工智能可以做的事情是有限的,” Goh助理教授说。“虽然人工智能技术可以模仿人类学习和识别模式的认知能力,但它还不能复制对复杂性和模糊性做出良好反应的人类直觉和逻辑推理。” 

因此,随着人工智能和其他相关技术的采用变得越来越普遍,“组织也将越来越需要具有技术技能的会计师,以及对围绕数据的业务和会计环境的深刻理解以及从该数据中获得的洞察力”,他相信。 

换句话说,如果下一代会计师拥有完善的会计知识和会计技术(包括人工智能),那么技术和人力优势的结合可以带来业务能力指数级的改进。 


不过,要做到这一点,有抱负的会计师需要提高自己的水平。

在新加坡管理大学会计学院,会计数据和分析以及金融取证(Financial Forensics, 金融取证是对金融信息进行分析,以便在法律环境中使用。这可以包括民事案件和刑事案件。这一领域的专家通常拥有会计或相关领域的学位,并接受如何将其技能应用于法庭案件的专门培训。培训确保人们收集和记录信息是正确的,这样就可以在提交到法院的案件中经得起证据方面的挑战)等第二专业的推出,以及针对本科生的SMU-X会计分析课程意味着会计数据和分析课程与未来发展密切相关。 

Goh教授乐观地认为,将出现一批技术娴熟的会计专业人才,以跟上技术进步的步伐。


上文小编向大家介绍了人工智能的未来发展趋势,接下来给大家推荐香港人工智能专业的热门院校申请条件

〣专业概述:

数据分析和人工智能是数据科学和计算机科学的 交叉学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展 人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门 新的技术科学,研究内容包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着中 国制造 2025、工业 4.0 时代的到来,人工智能 得到了愈加广泛的重视,并在机器人、经济政治 决策、控制系统、仿真系统等领域中得到了广泛 的应用,相关人才需求量大。

就业前景:

1.搜索方向:搜索是人工智能的一个重要应用领 域。目前,人工智能产品的初步实现,如小都小 品、小艾同学、天猫精灵等,都是基于智能搜索和语音搜索。另外,图像搜索已经基本实现,准 确率可以达到 90% 以上,如百度地图识别、作 业帮助搜索问题等,视频搜索也是搜索领域进一 步研究的方向。

2.计算机视觉与模式识别:这一方向是从技术层 面定义的,其应用领域包括:智能办公、智能交通、 智能城市等,技术的性能层包括指纹识别 ( 如智 能办公中的刷卡,公安系统中的案件处理 )、人 脸识别 ( 如各种互联网工具认证、大规模人事管 理 )、虹膜识别 ( 常见如影视剧中的密码锁 )、车 牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等。

3.医学图像处理:很多医疗设备和医疗器械都会 涉及到图像处理和成像技术,如西门子、飞利浦 等企业都会有专门的人工智能研发部门。

4.无人驾驶领域:无人驾驶是近年来中国的一个 热门话题,也是人工智能的关键应用领域之一。 一些汽车品牌已经应用到无人驾驶领域,真正获 得了上路的资格。但是,目前人工智能技术还不 能支持真正的无人驾驶,因此在无人驾驶汽车发 生事故后,将无人驾驶应用于驾驶领域的研究正 在回到实验室。

5.智慧生活与智慧城市:阿里巴巴集团与杭州签 署智慧城市合作协议。人工智能的阴影将出现在 交通、商业、生活等诸多领域。

学制及费用概览:

硕士:学制 1 年,学费:12-19 万港币

博士:3-5 年,学费 4-5 万港币 / 年

〣是否接受转专业申请:

是,但必须是计算机科学、资讯科技或相关理工 学科的学士学位。

 开设院校:

香港大学(PhD)、香港科技大学(PhD)、香 港中文大学(PhD)、香港浸会大学(硕士)、 香港教育大学(硕士)、岭南大学(硕士)

申请时间:

申请时间通常为每年的 9 月至次年 5 月,具体依 各学校而定,但在 Deadline 前才递交申请绝不是一个好选择:第一,给学校时间规划不合理、 申请诚意不足的不良印象;第二,材料准备会很 仓促。针对申请硕士的学生,建议在申请季度前 的一年至一年半时间开始准备语言,最迟在申请 季前 3 个月内考出理想的语言成绩并开始准备申 请材料,申请开通后的一个月内递交申请。针对 申请博士的学生,因为需要提供学术研究的成果, 建议在申请季前 2 年左右就要开始确认研究方向 并积极参与科研项目、做好发表 2-3 篇学术期刊 论文的时间安排;

硕士 / 博士申请条件:

∝申请人专业背景:

一般建议本科 / 硕士专业为计算机、数学、数据科 学等理工科类专业背景。

∝申请条件:

硬件指标包括学生的院校背景,GPA,雅思 / 托福 成绩,建议学生达到标准: 211/985/ 海 本 / 一 本 院 校,GPA 3.3+, TOEFL 95+/ 雅思 6.5-7 分

奖学金情况:

对于申请背景优秀的同学,有入学奖学金,针对 在读期间表现优秀的学生,有优秀学业奖学金。


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参考文章:

https://admissions.smu.edu.sg/our-community/graduate-stories/5-reasons-ai-will-revolutionise-accounting-and-why-accountants-tech

撰稿:Ivy


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关键词: 留学热门专业

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