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热门留学专业:AI人工智能可以做的13项技能 (上)

来源:启德教育  作者:Ivy  时间:2022-04-23 13:54:07

到目前为止,我们大多数人都意识到人工智能(AI)已经越来越成为我们日常生活的一部分。但是,我们中的许多人,可能还是会惊讶于现如今人工智能已经可以进行的一些工作。 

以下是人工智能今天已经可以做到的13项令人兴奋的技能。


1.阅读 

你是否希望通过只关注沟通的重点来节省时间?借助人工智能技术驱动的工具SummarizeBot,你的愿望已经实现。 

无论是新闻文章、网络链接、书籍、电子邮件、法律文件、音频和图像文件等等,人工智能和机器学习的自动文本摘要都会读取信息并报告基本内容。目前,依赖于自然语言处理、机器学习、人工智能和区块链技术,SummarizeBot可用于Facebook Messenger或Slack。


2.写作 

你是否相信与专业记者一样,《纽约时报》、《华盛顿邮报》、路透社等新闻机构也依赖人工智能来写作?他们确实如此,虽然写作模式包括许多“谁、什么、在哪里、何时以及如何”的公式化片段,但AI也能够扩展到更具创造性的写作。 

许多营销人员正在转向人工智能来制作他们的社交媒体帖子。甚至连小说也有用人工智能生成的,竟然还入围了一个奖项。


3.看见 

机器视觉是计算机可以“看到”世界、分析视觉数据并做出决定的时候。如今,机器视觉的使用方式有很多,包括启用自动驾驶汽车、帮助警察进行面部识别和支付门户等等。 在制造业中,机器的视觉能力有助于进行预测性维护和产品质量控制。


4.听到和理解 

你知道人工智能能够检测枪声、分析声音,然后向相关机构发出警报吗? 

这是人工智能在听到和理解声音时可以做的令人兴奋的事情之一。无论你是想要天气预报还是一天的日程安排,谁能反驳数字语音助手在回答你问题时的帮助?商务专业人士喜欢人工智能通过自动会议记录提供的具有便利、高效和高精度的帮助。


5.说话 

人工智能也会说话。虽然让Alexa和Google Maps响应你的查询并为你提供指示很有帮助(也很有趣),但Google Duplex可以更进一步,使用AI以对话体的语言通过电话安排约会和完成任务。它也可以准确地响应与之交谈的人类给出的响应。


6.嗅觉 

有人工智能研究人员目前正在开发能够检测疾病的人工智能模型——只需闻人的呼吸。它可以检测与人类疾病和压力相关的称为醛的化学物质,包括癌症、糖尿病、脑损伤,甚至在发现任何其他症状之前就可以检测到帕金森病散发的“木质、麝香气味”。 

人工智能机器人也可以识别气体泄漏或其他腐蚀性化学品。IBM甚至使用人工智能来开发新的香水。


7.触摸 

使用传感器和摄像头,有一个机器人可以识别“超市成熟”的覆盆子,甚至可以挑选它们并将它们放入篮子!它的创造者说,它最终将能够在每天20小时内以每10秒采摘一个覆盆子的速度持续工作!人工智能触觉开发的下一步是将触觉与其他感官联系起来。


上文为大家总结了人工智能在日常生活中的体现,那么下面小编为大家详细介绍下人工智能专业及就业概况


1、专业概况

人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。同时,通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果,甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平,而且人工智能的通用性代表着,能解决上述的问题的是一样的AI程序,无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务,与人类的处理能力相同,但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究,比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。

人工智能作为国家战略性新兴产业,也是众多考生志愿填报重点关注的专业。不少高校纷纷增设了相关专业,AI已经成为新增本科专业目录里的主要专业之一,据最新消息全国已经有35所高校获得学科建设资格,包括清华大学,同济大学、浙江大学、上海交大等,而且还有一些相关的专业,如机器人工程,以及类似智能科学与技术、智能制造工程等专业更是不计其数。

2、就业概况

具体的工作岗位包括:

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。


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参考文章:

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/11/11/13-mind-blowing-things-artificial-intelligence-can-already-do-today/?sh=4dddea686502

撰稿:Ivy


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