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热门留学专业:AI人工智能可以做的13项技能 (下)

来源:启德教育  作者:Ivy  时间:2022-04-25 13:55:51


上一篇文章中,我们分享了目前人工智能技术的最新进展。他们不仅能够进行阅读和写作,还能够接收气味并有触觉等其他感官功能。今天,我们继续分享:


8.移动 

人工智能推动了从自动驾驶汽车到无人机再到机器人的各种运动。东京新国家剧院的 Alter3采用了可以自主产生动作的机器人。 


9.理解情绪 

人工智能工具正在帮助进行市场研究,这些工具可以在人们观看视频时跟踪他们的情绪。人工智能可以从一个人的面部表情、肢体语言等中收集数据,根据情绪数据库对其进行分析,以确定可能表达的情绪,然后根据该信息确定应该采取的行动。 


10.玩游戏 

人工智能并不是一件严肃的事情——它可以学习下国际象棋、围棋和扑克等游戏(这是一项了不起的壮举)!而且,事实证明,人工智能可以学习玩这些游戏,并在其中与人类竞争甚至击败人类! 

还记得吗?2016年3月15日,人工智能“AlphaGo”与韩国棋手李世石之间五番棋大战的最后一局在首尔收官,最终“AlphaGo”执白获胜,将双方总比分定格在4-1。在赛后的新闻发布会和颁奖仪式上,李世石表示,这绝不是人类的失败,只是他个人的失败。


11.辩论 

IBM的Project Debater向我们展示了人工智能甚至可以成功地在复杂主题中与人类辩论。它不仅能够研究一个主题,而且还可以创造一个引人入胜的观点并针对人类对手的发言进行反驳。 

2021年3月18日,学术期刊《自然》发表的一项研究描述了一种能与人类进行竞技辩论的自主智能体。

在这项研究中,IBM工程师Noam Slonim和同事描述了一个名为Project Debater(意为“辩手项目”)的自主系统,这个系统可以与人类进行有意义的辩论。该系统能通过扫描储存了4亿篇新闻报道和维基百科页面的档案库,自行组织开场白和反驳论点。

虽然人类辩手被判定最终获胜,但作者认为,人工智能或具备参与复杂人类活动的能力。


12.创造 

人工智能甚至可以掌握创作过程,包括制作视觉艺术、写诗、作曲和拍照。谷歌的人工智能甚至能够创造出自己的人工智能“孩子”——其表现优于人造人工智能。 


13.读懂你的想法 

这真是令人难以置信——人工智能可以读懂你的想法!它可以解释大脑信号,然后创造语音。对于那些有语言障碍的人来说,这实实在在地改变了他们的生活。

但当你考虑到这项技能涉及到的读心术“魔法”,你可能会有点不安。毫不奇怪,包括 Facebook和Elon Musk在内的一些最大的科技巨头正在开展自己的项目以利用人工智能的读心潜力。 

现在想象一下,如果这13个令人兴奋的技能全部组合成一个超级人工智能!令人恐惧还是令人振奋?我想我们都同意,这种革新式技术,还是令人兴奋的!


上文小编向大家介绍了人工智能的优势,接下来给大家推荐香港人工智能专业的热门院校申请条件

〣专业概述:

数据分析和人工智能是数据科学和计算机科学的 交叉学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展 人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门 新的技术科学,研究内容包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着中 国制造 2025、工业 4.0 时代的到来,人工智能 得到了愈加广泛的重视,并在机器人、经济政治 决策、控制系统、仿真系统等领域中得到了广泛 的应用,相关人才需求量大。

就业前景:

1.搜索方向:搜索是人工智能的一个重要应用领 域。目前,人工智能产品的初步实现,如小都小 品、小艾同学、天猫精灵等,都是基于智能搜索和语音搜索。另外,图像搜索已经基本实现,准 确率可以达到 90% 以上,如百度地图识别、作 业帮助搜索问题等,视频搜索也是搜索领域进一 步研究的方向。

2.计算机视觉与模式识别:这一方向是从技术层 面定义的,其应用领域包括:智能办公、智能交通、 智能城市等,技术的性能层包括指纹识别 ( 如智 能办公中的刷卡,公安系统中的案件处理 )、人 脸识别 ( 如各种互联网工具认证、大规模人事管 理 )、虹膜识别 ( 常见如影视剧中的密码锁 )、车 牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等。

3.医学图像处理:很多医疗设备和医疗器械都会 涉及到图像处理和成像技术,如西门子、飞利浦 等企业都会有专门的人工智能研发部门。

4.无人驾驶领域:无人驾驶是近年来中国的一个 热门话题,也是人工智能的关键应用领域之一。 一些汽车品牌已经应用到无人驾驶领域,真正获 得了上路的资格。但是,目前人工智能技术还不 能支持真正的无人驾驶,因此在无人驾驶汽车发 生事故后,将无人驾驶应用于驾驶领域的研究正 在回到实验室。

5.智慧生活与智慧城市:阿里巴巴集团与杭州签 署智慧城市合作协议。人工智能的阴影将出现在 交通、商业、生活等诸多领域。

学制及费用概览:

硕士:学制 1 年,学费:12-19 万港币

博士:3-5 年,学费 4-5 万港币 / 年

〣是否接受转专业申请:

是,但必须是计算机科学、资讯科技或相关理工 学科的学士学位。

 开设院校:

香港大学(PhD)、香港科技大学(PhD)、香 港中文大学(PhD)、香港浸会大学(硕士)、 香港教育大学(硕士)、岭南大学(硕士)

申请时间:

申请时间通常为每年的 9 月至次年 5 月,具体依 各学校而定,但在 Deadline 前才递交申请绝不是一个好选择:第一,给学校时间规划不合理、 申请诚意不足的不良印象;第二,材料准备会很 仓促。针对申请硕士的学生,建议在申请季度前 的一年至一年半时间开始准备语言,最迟在申请 季前 3 个月内考出理想的语言成绩并开始准备申 请材料,申请开通后的一个月内递交申请。针对 申请博士的学生,因为需要提供学术研究的成果, 建议在申请季前 2 年左右就要开始确认研究方向 并积极参与科研项目、做好发表 2-3 篇学术期刊 论文的时间安排;

硕士 / 博士申请条件:

∝申请人专业背景:

一般建议本科 / 硕士专业为计算机、数学、数据科 学等理工科类专业背景。

∝申请条件:

硬件指标包括学生的院校背景,GPA,雅思 / 托福 成绩,建议学生达到标准: 211/985/ 海 本 / 一 本 院 校,GPA 3.3+, TOEFL 95+/ 雅思 6.5-7 分

奖学金情况:

对于申请背景优秀的同学,有入学奖学金,针对 在读期间表现优秀的学生,有优秀学业奖学金。


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参考文章:

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/11/11/13-mind-blowing-things-artificial-intelligence-can-already-do-today/?sh=4dddea686502

撰稿:Ivy


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