美国留学经验:哥伦比亚大学社会科学定量方法(上)
哥伦比亚大学因数据造假最近处于风口浪尖之上,排名也因此一度下跌很多。但是不论如何,哥伦比亚大学作为老牌藤校,还是受到广大准留学生的青睐。哥大统计学和企业风险管理在国内已经是被推荐得太多太多的项目,今天小编带大家看一个灵活性极强的、对就业友好的STEM项目——哥伦比亚大学社会科学定量方法硕士项目。
简介
社会科学定量方法(QMSS)是哥伦比亚大学文学与科学研究生院的一个独立的艺术硕士项目,隶属于社会与经济研究与政策研究所。它是一个创新、灵活、跨学科的社会科学学位,关注定量研究技术和策略。该专业融合了经济学、历史学、政治学、心理学、社会学、计算机科学和统计学七个研究学科的视角和研究方法。学生要求修满30个学分才能毕业。
QMSS为学生提供定量研究方面的严格训练,强调关于研究技术和发现的书面和口头交流。这些技能为QMSS毕业生进入(或进一步)分析或研究职业或继续他们的博士课程教育做好准备。
QMSS吸引了来自30多个国家不同领域的学生,为该项目带来了独特的经验和专业知识。每年大约有一半的新生是国际学生。入学的学生有广泛的背景和经验。他们可能有刚刚毕业的本科学位,也可能有几十年的工作经验。虽然大多数学生都是全日制入学,但也有一些学生从事职业或其他事业,在业余时间兼职完成课程,以便将他们在课程中获得的技能直接应用到工作中。
项目的四个分支
灵活
灵活分支是QMSS学生完成项目的传统选择。在这一重点中,学生有最广泛的课程选择,只要完成相应的必修课,可以跨专业、跨学院地选择学生们感兴趣的课程。这一分支旨在让学生获得多元化的、跨学科的社会科学学位,关注定量研究技术和策略。
数据科学
随着使用机器学习对“大数据”的分析在探索经济、政治和社会世界中发挥越来越大的作用,新兴的数据科学领域有可能彻底改变社会科学。在过去的几年里,QMSS已经在数据科学方面建立了一个非常健壮和动态的课程,教授了许多非常受欢迎的技能。
经济学
多年来,QMSS一直致力于为对经济学学科感兴趣的学生提供一个全面而严谨的硕士课程学习框架。经济分支与哥伦比亚大学世界一流的经济系相整合。
实验
实验方法正在从根本上重塑社会科学。对于那些有兴趣利用实验室和现场实验的力量来理解因果过程的学生,QMSS现在提供了一个实验分支。
项目的必修课
QMSS项目的必修课是无论选择哪个分支的学生必须要学习的内容,有五门。包括,
Theory and Methodology
这门跨学科课程在秋季学期开设,是对社会科学定量研究的全面介绍。本课程的重点是社会科学研究的基本思想,包括不同研究设计的优缺点,对来自当代和历史背景的数据的解释,以及评估证据的策略。课程的大部分内容是由两周的单元组成,考察特定的研究设计,以及一套利用该设计的学术文章。主题包括:社会科学的“科学”和统计模型的作用,因果关系和因果推断,概念和测量,理解人类决策,随机化和实验方法,观察和准实验,抽样,调查研究,和档案数据的工作。
Data Analysis Requirement
数据分析课程涵盖了使用统计程序r在社会科学研究中使用的特定统计工具,主题包括统计数据结构,基本描述,回归模型,多元回归分析,相互作用,多项式,高斯-马尔可夫假设和渐近,异方差和诊断,二元结果模型,朴素贝叶斯分类器,有序数据模型,命名数据模型,第一差异分析,因素分析,以及建立在OLS基础上的模型的回顾。前提:统计学入门课程,包括线性回归。
项目剩下的必修课、就读体验和录取流程请见下篇。
除此之外呢,还有很多和社会科学定量方法类似的硕士项目,大家可以多关注这个平台,也可以移步微信【i启德】微信小程序,可以看到更多的院校和专业介绍,也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和社会科学定量方法类似的硕士项目美国大学的信息,
杜克大学
MS in Quantitative Financial Economics
语言要求:托福90,雅思7;要求有GRE,GMAT不接受
福特汉姆大学
MS in Quantitative Finance
语言要求:托福100,雅思7;接受GRE和GMAT
东北大学
MS in Quantitative Finance
圣路易斯华盛顿大学
MS in Finance in Quantitative Finance Track
撰稿人:Amy国王
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