留学专业及就业：财务和会计领域对数据分析的需求
由于大多数企业的运营都依赖技术，因此技术一直是财务和会计领域的强力支持。近年来，人工智能、机器学习、区块链、机器人流程自动化和数据分析等技术优势在专业发展中开始发挥重要作用。
管理会计师协会阐述了技术将如何提高财务和会计行业的生产力。IMA的一份报告指出，越来越多的会计专业人士现在正在他们的业务流程中加入大数据分析，这种情况将在继续向前发展，并开始采纳更为先进的技术。
该报告还进一步说明了大多数组织中的会计和财务专业人士如何依赖数据分析，以及为何喜欢将大数据分析纳入其工作流程：
公司通常首次以较小的规模起步，并在处理第一个大数据项目时采用相对简单的方式。
会计专业人士更喜欢实时数据，并根据数据分析提供的信息进行决策。
他们相信有效利用前沿技术和技巧的策略。
大多数公司更喜欢构建数据治理和出色的基础架构来维护数据完整性。
这些公司致力于扩展数据源，并探索外部和内部数据源的潜在用途。
数据分析本身就是一个宽泛的概念，它甚至可以定义现有公司并预测其未来。随着每天产生超过2.5万亿字节的数据，公司提取基本数据，使用其中所需的数据以维护当前数据，并为未来保存数据变得越来越重要。
会计师是负责为业务决策增加价值并为组织和客户搭建桥梁的人。他们使用数据分析来帮助企业了解其各项资产和负债的情况，以提高业务效率并帮助企业更好地进行业务管理的流程。
数据分析可帮助会计师与业务领导者建立更好的关系，并为组织带来充足的生产力。他们可以通过提供战略建议和解决业务上的难题来帮助企业。数据科学、数据分析和数据可视化在这里发挥着重要作用。
建立对数据科学和数据分析的理解力是这十年的主要需求，因为预计会计专业人士将精通数据分析。由于数据科学专业人士正在迅速增加，数据科学同样被认为是他们专业成就的一部分。随着技术行业的进一步革命和人工智能等技术的进步，数据科学正变得更加集成化。
未来，企业将不仅专注于覆盖数据分析和业务需求的空白，而且将期望为客户提供无风险的金融服务，不给风险留下空间。如果财务和会计专业人士需要成为各自领域的专家，他们还将掌握数据分析和数据科学。他们需要处理实时数据访问，帮助企业做出有利可图的决策。专业人士不仅专注于计算和数字，还将帮助客户、员工和客户提高数据理解能力。
会计师与数据科学的关系
会计专业人员在解决问题方面表现出色，也因此是成长为数据科学家并熟悉数据分析的主要人才。由于会计师知道要预测和进行规范分析的描述性和诊断性信息，因此他们很容易使用这些信息来制定更好的业务决策。会计师是做出预测性和规范性决策的专家，并能够提出更好的商业模式。
会计师习惯于考虑和汇总所有信息，以更好地了解组织并总结信息。他们可以使用预测分析、规范分析和组织分析。
优秀的数据科学家必须了解业务环境并分析已定义数据的各个角度。了解每个数据集并分析数据非常重要，不仅是在编译数据时，而且在需要从数据中获得见解时也是如此。会计师还有能力关注数据的背景和业务影响，并从数据中找出最有利可图的方面。
会计和财务领域正在迅速发展，随着时间的推移，了解数据分析在财务和会计领域中的重要性变得越来越重要。
参考文章：
https://datafloq.com/read/need-of-data-science-analytics-in-accounting-and-finance-profession/
撰稿：Ivy
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